1、在中藥口服液的生產(chǎn)過程中，由于傳統(tǒng)工藝的不足和生產(chǎn)環(huán)境的影響，口服液中難免會出現(xiàn)雜質(zhì)，如:鋁屑、玻璃碎片、橡皮屑等。若由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的疏忽，不慎將含有這些雜質(zhì)的口服液流入市場，將嚴(yán)重?fù)p害服用者身體健康。目前，對藥液中異物檢測方法主要有人工強(qiáng)光檢測和機(jī)器智能檢測兩種。傳統(tǒng)的人工強(qiáng)光檢測方法的弊端較多，即生產(chǎn)成本高、勞動強(qiáng)度大、檢測結(jié)果主觀性強(qiáng)、誤檢率高等;而機(jī)器智能檢測法在很大程度上能夠避免人工檢測方法的不足，比如:降低人力勞動成本，提高藥

2、液檢測速度與精度等，實現(xiàn)中藥口服液生產(chǎn)檢測的自動智能化。因而，對中藥口服液質(zhì)量檢測的自動燈檢系統(tǒng)研究，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究中藥口服液圖像中可見異物顆粒目標(biāo)檢測算法，實現(xiàn)對口服液中可見異物目標(biāo)的實時在線檢測。重點分析了圖像預(yù)處理、可見異物的檢測與判定、燈檢系統(tǒng)的設(shè)計與實驗三個部分。在圖像預(yù)處理部分，采用二次差分與能量累積方法抑制圖像中因外界因素（如瓶壁外的劃痕、灰塵、紋理等）而產(chǎn)生的靜態(tài)背景干擾，選用中值濾波器方法

3、去除圖像中的隨機(jī)噪聲，使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子增強(qiáng)圖像的對比度。在可見異物的檢測與判定部分，本文采用自適應(yīng)閾值分割技術(shù)選取圖像的最佳分割閾值，使閾值隨環(huán)境因素的變化而自主改變，提出了基于Otsu多幀序列圖像的自適應(yīng)閾值可見異物檢測算法，實現(xiàn)多幀序列圖像中異物目標(biāo)的檢測。為了鑒定待測口服液中是否含有雜質(zhì)，根據(jù)口服液中可見異物顆粒的運(yùn)動情況，提出了口服液中可見異物判定算法來判定異物顆粒目標(biāo)是否為雜質(zhì)，從而鑒定待測口服液是否合格。在燈檢系統(tǒng)的設(shè)計與