1、隨著智能手機(jī)、數(shù)碼照相機(jī)和攝像機(jī)等數(shù)字設(shè)備的普及，互聯(lián)網(wǎng)和大容量存儲(chǔ)技術(shù)的迅猛發(fā)展，海量圖像呈現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，如何表示圖像中的視覺(jué)內(nèi)容進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分析和理解就成為一個(gè)亟待解決的研究問(wèn)題。由于“語(yǔ)義鴻溝”的存在，傳統(tǒng)的無(wú)監(jiān)督的視覺(jué)特征提取方法不能很好地滿足圖像理解的要求。針對(duì)該問(wèn)題，本文研究了有監(jiān)督的圖像視覺(jué)特征分析和提取方法，在視覺(jué)特征提取過(guò)程中加入了包括高層語(yǔ)義概念在內(nèi)的監(jiān)督信息，從而將視覺(jué)內(nèi)容與具體的語(yǔ)義內(nèi)容相結(jié)合。論文在圖像的不同層

2、次上設(shè)計(jì)視覺(jué)特征提取方法。
　　在圖像像素（興趣點(diǎn)）層次上，本文提出了一種基于興趣點(diǎn)語(yǔ)義嵌入的視覺(jué)詞典構(gòu)造和中層特征提取方法，在局部興趣點(diǎn)生成全圖描述特征的過(guò)程中，加入了圖像標(biāo)注上帶有的語(yǔ)義信息。相對(duì)于無(wú)監(jiān)督的方法和其他有監(jiān)督的方法，該方法能夠提升圖像分類(lèi)任務(wù)的精度。
　　在圖像像素（興趣點(diǎn)對(duì)）層次上，本文設(shè)計(jì)了一類(lèi)表示局部興趣點(diǎn)對(duì)信息的中層特征，該特征在傳統(tǒng)的基于興趣點(diǎn)的特征基礎(chǔ)上考慮了興趣點(diǎn)對(duì)之間的相對(duì)位置關(guān)系，對(duì)圖像具

3、有更好的區(qū)分能力。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步使用特征語(yǔ)義選擇方法對(duì)興趣點(diǎn)對(duì)相關(guān)特征進(jìn)行維度選擇，增加了特征的緊湊性和對(duì)監(jiān)督信息的表示能力。
　　在圖像局部區(qū)域的層次上，本文提出了一種基于圖像局部模板的有監(jiān)督特征提取方法。該方法利用圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練大量對(duì)描述圖像有重要意義的局部模板;對(duì)于一張需要提取特征的圖像，計(jì)算每個(gè)模板在圖像上的響應(yīng)情況，并利用響應(yīng)值構(gòu)成特征。該方法充分考慮了不同物體部分所帶有的視覺(jué)內(nèi)容，保證了特征具有較強(qiáng)的描述及區(qū)分能