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1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文旋轉(zhuǎn)不變紋理分類算法研究姓名:胡瑩瑩申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):信息與通信工程指導(dǎo)教師:侯正信201112ABSTRACTWithnlewidelyuseoftextureanalysis,textureclassificationisbecominganactiveresearchtopButmosttraditionalalgorithmhasthedrawbackoflowclassificationrateand
2、complexcomputationThisisaskingforanimproveThispaperdesearchintherotationinvarianttextureclassificationoftwoalgorithm,basedonLBPandfilterbanks,andmakeacomparisononthem(1)BasedonthedrawbackofthejointhistogramLBPandVARweint
3、roduceanewoperatorcalledLBPVwhicheventhoughisasimplifiedoperatorofjointdistributionbutcanefficientaddresstheproblemsofit(2)InordertoavoidthemisclassificationcausedbyuseingtheLBPoperator,weresearchanewmatchingmethodcalled
4、globalmatching,whichisahybridmethodwithbothrotationinvariantandvarintLBPpattern,itcanimprovetheclassificatinrateeffectively(3)Theglobalmatchingusesexhaustivesearchwhichmakesthecomputationalcosthigh,SOweestimatetheprincip
5、alorientationsfirst,thenmatchalongtheprincipalorientationsonlyWeusetheLBPpatternfrequencytoestimateprincipalorientationsTheresultsofexperimentprovethatthisapproachcanreducethecomputationeffectively(4)Weuseanewmethod,base
6、donrotationinvariantLBPteducethefeaturedimensionsteducethecomputationr5)Thealgorithmbasedonfilterbanks(MR8)thatwechooseissimilartoLBPmethod,inthispaperwecomparethetwoalgorithmsandmakeasummaryKeywords:textureclassificatio
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