1、數(shù)學形態(tài)學作為一種非線性的圖像處理與分析技術，以嚴謹?shù)臄?shù)學理論基礎和簡單、優(yōu)美的算法實現(xiàn)，成為廣大學者研究的對象，并廣泛、成功地應用在圖像處理和分析的各個領域。數(shù)學形態(tài)學摒棄了傳統(tǒng)數(shù)值建模及分析的觀點，從集合角度來刻畫和分析圖像，運用四個基本運算——膨脹和腐蝕、開和閉運算，根據(jù)圖像處理的原理和意義，通過各種組合，構成一系列圖像處理分析算子，形成強大的形態(tài)學理論。
　　本文首先介紹了二值和灰度數(shù)學形態(tài)學、模糊形態(tài)學以及軟數(shù)學形態(tài)學基

2、本原理，探討了研究了這幾種形態(tài)學的各種運算的定義、幾何意義以及數(shù)學性質，分析了它們在應用中的優(yōu)點。這為后面研究奠定了堅實的基礎。
　　本文重點研究處理多值或彩色圖像的多值形態(tài)學，并探討了它的實際應用。本文首先提出一種基于模糊評判準則的矢量偏序關系，研究這種偏序關系的性質。同時，創(chuàng)新性地研究基于這種基于模糊評判準則的偏序關系的多值形態(tài)學理論，建立了模糊軟多值數(shù)學形態(tài)學基本算子，討論了它們的數(shù)學性質，為這種模糊軟多值形態(tài)學奠定堅強的理

3、論基礎。
　　在嚴謹?shù)臄?shù)學理論基礎上，通過大量比較實驗證明，這種基于模糊評判準則的模糊軟多值數(shù)學形態(tài)學方法，比其他基于偏序關系或是全序關系的形態(tài)學在圖像的濾波和邊緣檢測方面具有更好的處理效果。
　　本文提出的模糊軟多值形態(tài)學運算，一方面繼承了模糊形態(tài)學的優(yōu)點，充分考慮到在圖像處理和分析過程中圖像的模糊性，使得在圖像處理的過程中更好的保持圖像的細節(jié)信息；而另一方面，又具備了軟數(shù)學形態(tài)學的特點，具有一定的魯棒性(穩(wěn)定性)。也就是