1、當(dāng)代社會(huì)汽車(chē)工業(yè)的迅速發(fā)展,汽車(chē)生產(chǎn)量和保有量在不斷加大,給汽車(chē)的維修人員帶來(lái)了諸多難題。隨之而來(lái)的汽車(chē)安全運(yùn)行問(wèn)題也受到越來(lái)越多的關(guān)注,加強(qiáng)對(duì)汽車(chē)的故障檢測(cè)就成為了有待研究解決的重要課題。
　　 汽車(chē)的ABS系統(tǒng)是汽車(chē)的重要組成部分。一旦發(fā)生故障會(huì)造成汽車(chē)不能立刻制動(dòng),甩尾側(cè)滑,甚至旋轉(zhuǎn)掉頭等現(xiàn)象。嚴(yán)重的影響了行車(chē)安全。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行分布處理、自適應(yīng)、聯(lián)想、記憶及聚類(lèi)和容錯(cuò)性等諸多優(yōu)點(diǎn),適用于汽車(chē)ABS系統(tǒng)中調(diào)節(jié)器、傳感

2、器發(fā)生故障時(shí)的故障診斷。根據(jù)汽車(chē)ABS系統(tǒng)中調(diào)節(jié)器、傳感器發(fā)生故障時(shí)的特點(diǎn),建立了用于故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,這種傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始值的要求高,存在容易陷入局部最小值,收斂速度慢甚至不收斂的缺陷。本文利用了遺傳算法的全局最優(yōu)搜索能力,對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行了優(yōu)化,有效的加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度改善其不收斂的缺陷。然后將優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到汽車(chē)ABS調(diào)節(jié)器、傳感器的故障診斷中,增強(qiáng)了故障診斷的可靠性。