1、隨著圖像處理系統(tǒng)精確化、高速化和高度集成化的持續(xù)發(fā)展，其對數據處理速度的要求越來越高，對體積、功耗和升級能力的約束越來越嚴格，單純使用DSP或ASIC的圖像處理系統(tǒng)已很難滿足上述需求。大量實踐證明，FPGA的并行處理能力與流水線作業(yè)能顯著地提高圖像處理的速度，基于FPGA的可重構處理器在加速圖像處理應用方面也日益重要。鑒于此，論文圍繞基于FPGA的圖像處理系統(tǒng)設計方法開展了相關研究工作。
　　首先，論文針對高速圖像處理系統(tǒng)的硬件需

2、求，綜合考慮FPGA的粒度、邏輯資源、計算資源等幾方面內容，選擇了高性能FPGA原型驗證系統(tǒng)DE3作為開展圖像處理系統(tǒng)的硬件平臺。在此基礎上，采用多級流水和并行處理結構，充分利用FPGA片上豐富的邏輯資源和嵌入式DSP運算資源，實現了統(tǒng)計排序濾波、空域模板濾波等數據量大、處理速度要求高且運算結構相對簡單的圖像底層處理算法的設計，驗證了設計方法的有效性。其次，采用可重構計算技術，將RISC軟處理器、可重構計算單元、圖像輸入輸出控制模塊、存

3、儲器控制模塊等集成于FPGA中，實現了RISC軟處理器和可重構計算單元的緊耦合結構，并基于此結構解決了算法控制結構復雜時，難于純硬件實現的問題。最后，提出一種基于鏡像緩存機制的自適應重配置方法，通過對不同應用狀態(tài)下的配置信息緩存及自適應重配置方法的研究，滿足未來圖像處理應用中潛在的高速升級能力需求。
　　實際驗證結果表明，基于單片粗粒度FPGA的圖像處理系統(tǒng)設計方法，可充分支持多級流水技術和可重構計算技術的應用設計，能夠滿足不同層