1、20世紀50年代,為了能夠滿足在有限空間內表示更多信息的需求,填補一維條碼在信息容量上少且依賴于數(shù)據(jù)庫的缺點,二維條碼應運而生。其中QR Code碼是一種矩陣式二維條碼,因其識別速度快、可靠性高、可全方位識讀、擁有特定的數(shù)據(jù)信息壓縮模式、可有效的編碼中國漢字等優(yōu)點,應用日益廣泛。
　　本文針對視頻QR碼圖像進行識別,相比于傳統(tǒng)的對單張圖像進行掃描識別,視頻識別不但可以自動對多幀QR碼圖像進行識別,而且還可以對不同幀的圖像識別結果進

2、行對比,來確保譯碼的準確率?？梢蕴岣咦詣踊潭?、識別效率,簡化人工操作?；谝曨l的條碼識別可應用于移動中的條碼目標,能夠擴大二維條碼識別的應用范圍,課題研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文首先對采集到的QR碼視頻圖像進行灰度化處理,根據(jù)QR碼圖像的位置探測圖形及校正圖形特點,采用米字型模板結合置信度函數(shù)算法進行QR條碼區(qū)域檢測,標記出其區(qū)域范圍,完成了QR碼圖像的粗定位。然后對目標區(qū)域圖像進行二值化、邊緣檢測等處理,并利用Hough

3、變換提取QR碼區(qū)域的外輪廓,從而獲得QR碼圖像的精準區(qū)域。然后進行水平校正,用透視變換進行畸變校正。最后對條碼區(qū)域圖像進行分割,得到其二值矩陣,根據(jù)編碼與糾錯編碼原理進行譯碼,最終提取到條碼圖像所包含的字符信息。
　　本文運用普通智能手機進行QR碼的視頻采集,在VC6.0開發(fā)平臺上進行了算法實現(xiàn)和系統(tǒng)開發(fā),在實驗中,本文對采集到的20個QR碼視頻段進行識別測試,這些視頻涵蓋了QR碼不同的版本和糾錯等級。實驗結果表明,針對基于視頻段