1、人臉動(dòng)畫(huà)合成是計(jì)算機(jī)視覺(jué)及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)熱門(mén)研究課題，它有著非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，如：影視制作、醫(yī)學(xué)研究、虛擬會(huì)議、虛擬主持人等等。
　　 由于不同類(lèi)型的人臉在臉的大小、五官的位置、大小、比例等方面存在著差異，如果將運(yùn)動(dòng)參數(shù)不作調(diào)整直接作用于人臉模型，可能會(huì)得到與真實(shí)人臉不一致的表情，甚至怪異的表情。因此必須針對(duì)不同類(lèi)型的人臉對(duì)運(yùn)動(dòng)參數(shù)做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，從而得到比較自然的表情。具體而言，本文的研究工作如下：
　　

2、1.對(duì)視頻中人臉的特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，得到人面部五官的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。
　　 2.本文對(duì)人臉模型按照一定的分區(qū)原則進(jìn)行功能分區(qū)，然后手動(dòng)獲取人臉模型各個(gè)控制點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)因子，利用已經(jīng)獲得的運(yùn)動(dòng)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)因子得到每個(gè)功能分區(qū)的動(dòng)畫(huà)單元AU，為了消除人頭部晃動(dòng)帶來(lái)的誤差，對(duì)特征點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行修正，最終實(shí)現(xiàn)了視頻驅(qū)動(dòng)的人臉動(dòng)畫(huà)。
　　 3.為了使不同人臉視頻驅(qū)動(dòng)模型獲得較好的動(dòng)畫(huà)，本文采用了全局變換、局部變換、FAPU變換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用