基于視頻的潮灘波浪建模與海上動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著人類(lèi)對(duì)海洋探索的逐步深入,海洋環(huán)境的安全問(wèn)題也日漸突出。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展為海洋學(xué)研究和海上安全防護(hù)開(kāi)辟了一條嶄新的途徑,海上動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題也在國(guó)內(nèi)外掀起了一股新的研究浪潮。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從序列圖像背景中分離出來(lái),是目標(biāo)跟蹤、行為識(shí)別、場(chǎng)景理解等后期處理的基礎(chǔ)。結(jié)合海洋研究和防護(hù)的實(shí)際需求,選擇潮灘波浪和海上運(yùn)動(dòng)船只兩個(gè)典型的動(dòng)目標(biāo)作為研究對(duì)象,提出改進(jìn)的檢測(cè)模型,取得較好的檢測(cè)效果。
   在潮灘波浪檢測(cè)和建

2、模方面:本文首先深入研究了潮灘波浪的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,在背景差分法的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)的背景更新算法,有效解決了背景差分法在波峰檢測(cè)時(shí)出現(xiàn)的“斷點(diǎn)”問(wèn)題。自適應(yīng)的背景更新算法利用了退潮時(shí)背景隨著幀數(shù)的增加純度也增高的特點(diǎn),在漲潮時(shí)不進(jìn)行背景更新,退潮時(shí)每一幀都進(jìn)行背景更新,則背景圖像越來(lái)越理想,前景檢測(cè)的效果得以改善。同時(shí),提出了基于幀積分思想的波峰檢測(cè)方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,能提升波峰線(xiàn)檢測(cè)的效果。
   在對(duì)海面運(yùn)動(dòng)船只的檢測(cè)和分類(lèi)方

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