1、我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),每年在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù),如作物的苗情、土情、肥情、水情、蟲情、氣象和災(zāi)害等。由于這些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)效性和地域性,如何挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,提高信息質(zhì)量,適時(shí)提供具有預(yù)測(cè)性、時(shí)令性以及指導(dǎo)性的實(shí)用信息已成為目前迫切需要研究解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的技術(shù),能從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中找出潛在的和有用的農(nóng)業(yè)知識(shí),為農(nóng)業(yè)部門的科學(xué)決策和知識(shí)管理提供有效支持,從而更好地推動(dòng)國(guó)家農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持

2、續(xù)、高效、協(xié)調(diào)發(fā)展。本論文以研究和實(shí)現(xiàn)基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為核心,開展了以下研究與系統(tǒng)開發(fā):
　　 論文通過(guò)分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀,提出了本論文研究的主要問(wèn)題,以及研究的目的、意義、內(nèi)容、方法和技術(shù)路線。
　　 論文對(duì)基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)中涉及到的理論和技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分析,構(gòu)成本論文的理論與技術(shù)基礎(chǔ)。
　　 論文給出了基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)。介紹

3、了系統(tǒng)的架構(gòu)和工作流程,給出了系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì),對(duì)系統(tǒng)功能模塊的功能和流程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。通過(guò)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體集和實(shí)體之間的聯(lián)系,描述了數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
　　 論文在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,在VS2010平臺(tái)上,利用Asp.Net和C語(yǔ)言,開發(fā)并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的主要功能。本系統(tǒng)首先利用Web Services技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Apriori算法和kmeans算法,然后圍繞已有算法,進(jìn)行了用戶管理、算法管理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)模塊

4、的實(shí)現(xiàn)。在實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)的過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)了管理員和普通用戶兩種用戶的角色控制；定義了一個(gè)對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)單明了的算法和WebMethod描述體系；實(shí)現(xiàn)了每個(gè)用戶對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的管理；根據(jù)典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)過(guò)程和B／S結(jié)構(gòu)的特征,設(shè)計(jì)了用于本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程,方便了用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
　　 論文在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)Apriori算法和kmeans算法對(duì)系統(tǒng)分別進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試按照添加相應(yīng)算法、添加相應(yīng)WebMethod、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、導(dǎo)