1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和人們對(duì)安防要求的不斷提高，生命財(cái)產(chǎn)安全保護(hù)成為新時(shí)期重要的課題。為加強(qiáng)安全防范和市政管理，在一些人流密集的公共場(chǎng)所，如火車(chē)站、廣場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等安裝了大量的攝像頭，為事故的跟蹤、預(yù)防和應(yīng)急處理起到重要作用。據(jù)報(bào)道，英國(guó)在公共場(chǎng)所安裝的攝像頭約有420萬(wàn)個(gè)，并且數(shù)量在不斷增加。在我國(guó)，隨著人們生活水平的提高，以及對(duì)于安防工作的意識(shí)越來(lái)越高，加上“平安城市”、“智慧城市”等城市信息化大型工程的建設(shè)，視頻監(jiān)控的應(yīng)用也在急劇增

2、長(zhǎng)。但是，視頻監(jiān)控系統(tǒng)有兩大缺陷:一、對(duì)人的分析和決策具有嚴(yán)重的依賴性。然而由于人生理上的弱點(diǎn)，所以能有效監(jiān)控?cái)z像頭的數(shù)量和時(shí)間都是有限的，常常會(huì)出現(xiàn)漏報(bào)的現(xiàn)象，使監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性存在問(wèn)題。二、無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警。由于普通的視頻監(jiān)控智能程序低，無(wú)法對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選和處理，很多情況下不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)警，多用于事后取證。而隨著語(yǔ)音情感的研究和安防報(bào)警器的應(yīng)用普及，將語(yǔ)音情感系統(tǒng)應(yīng)用于安防領(lǐng)域能夠彌補(bǔ)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足，使安防工

3、作取得更好地效果，是本論文的目的所在。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析人的聲音屬性與情感之間的關(guān)系，探索二者之間的映射規(guī)律。根據(jù)該映射規(guī)律，確定不同情感所相關(guān)的聲音屬性。⑵研究危險(xiǎn)狀況下人的聲音相關(guān)屬性特點(diǎn)，確定危險(xiǎn)狀況辨識(shí)所適用的聲音屬性。通過(guò)情感分析，結(jié)合聲音屬性與情感之間的關(guān)系，確定危險(xiǎn)狀況下的的情感與聲音屬性的對(duì)應(yīng)關(guān)系，選擇合適的聲音屬性進(jìn)行分析，確定危險(xiǎn)狀況是否發(fā)生。⑶研究基于聲音屬性的危險(xiǎn)狀況自動(dòng)辨識(shí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型