1、心血管疾病的發(fā)病率與死亡率逐年上升,嚴重危害人民的生活健康。脈搏波中所包含的高血壓和動脈硬化等心血管疾病的信息主要反映在脈搏波的幅值與波形變化之中,并通過血流參數的變化等表示出來。因此通過對檢測到的脈搏信號進行分析處理獲得相關的心血管參數,使得我們可以盡早了解、診斷人體生理健康狀況的變化趨勢,從而實現早防御、早治療。這也是國內外學者熱衷的研究課題。所以脈搏波特征點的檢測對于后續(xù)的處理和心血管疾病的預測至關重要。然而現有的脈搏波分析技術集

2、中在軟件仿真,其硬件實現較少,因此本文研究的核心內容是實現脈搏波小波變換的硬件結構和脈圖參數基礎指標數字化。
　　 論文首先概述了現代脈診理論客觀化研究的現狀和發(fā)展趨勢。通過脈診理論的發(fā)展歷史,進一步介紹了相關脈象分析算法的理論基礎一脈圖法分析理論,詳細介紹了脈圖上各個特征點的壓力曲線方程,并概述了脈搏波的主要研究方法。同時論文對脈搏波分析主要數學工具小波變換的基本理論、特點和應用進行了研究,運用小波變換方法對脈搏波檢測信號進行

3、多分辨率分析進而確定信號奇異點。這二部分工作為脈搏波分析的硬件實現奠定了理論基礎。
　　 在研究小波變換的基本理論和特點的基礎上,結合國內外脈象客觀化的研究和脈象分析方法,對脈搏波特征點的檢測進行了深入的研究。并針對小波變換算法和特征點檢測算法的結構,采用Matlab軟件進行仿真,獲得小波分解最佳級數,然后提出了一種硬件實現方法,并在FPGA上實現了它的功能。小波變換硬件模塊主要采用流水線設計,即把各層小波分解分成各個模塊獨立實