1、由于自然的、人為的等各種原因，土木工程結構總會發(fā)生損傷，當損傷積累到一定程度，效能就會下降，甚至失去工作能力，從而對國家、社會和人民的生命、財產等產生重大威脅，給國家、社會和人民造成的經濟損失不可估量。因此，對現(xiàn)有結構的損傷的檢測有著重要的意義。結構的動力特性是由結構的物理參數(shù)(包括質量、剛度、阻尼等)決定的，結構發(fā)生損傷后，其各種物理參數(shù)發(fā)生改變(尤其是剛度變化)，從而導致結構相應的動力特性的改變。因此，建立結構動力特性變化與結構損傷

2、之間的映射關系便可以實現(xiàn)結構的損傷識別。在實際工程中，時域響應的獲取較為簡單快速。結構損傷，同樣會改變結構的時域響應的統(tǒng)計特性，時間序列模型可以將大量時域響應數(shù)據(jù)凝聚為少數(shù)的模型參數(shù)(自回歸系數(shù)、滑動均值系數(shù)和模型殘差)，其中的自回歸系數(shù)包含系統(tǒng)的固有特性，可根據(jù)它對系統(tǒng)的狀態(tài)進行診斷。神經網絡、模糊數(shù)學、遺傳算法、人工免疫算法等人工智能理論的發(fā)展，為結構損傷識別技術的發(fā)展提供了新的思路和方法。本文利用人工免疫算法領域已取得的成果，將人

3、工免疫算法應用到結構的損傷識別中，主要完成以下幾方面的工作：
　　 ①本文研究了幾種主要的人工免疫算法，闡述了人類免疫系統(tǒng)的原理、主要結構以及人工免疫系統(tǒng)的重要機制和典型特征。綜合比較這幾種算法，本文采用一般免疫算法作為損傷識別的產生算法，并對其進行了一些改進。
　　 ②運用模態(tài)應變能法耗散率理論對桁架結構進行結構初步定位分析，再利用人工免疫算法對結構進行進一步的損傷定位與定量分析，驗證人工免疫算法的可行性。