1、隨著越來越多的傳感器應用于人類生產(chǎn)和生活各個領域，使得圖像數(shù)據(jù)大量增加。與日俱增的圖像數(shù)據(jù)增加了處理的復雜性，如何對不同傳感器所生成圖像進行更好的結合，得到當前場景更加優(yōu)質、可靠的圖像，已成為當前圖像處理領域研究的一個熱點，而這正是圖像融合技術所研究的內容。
　　 在現(xiàn)有的多種圖像融合方法中，基于小波變換的圖像融合方法由于其多項優(yōu)良特性，是當前研究的一個重要的方向。小波變換會將圖像分解成為低頻和高頻部分，基于小波變換的融合方法可

2、以采用不同的算法對不同部分進行分別的處理，但大部分對小波融合的研究集中于高頻融合算法，而忽視了低頻融合算法的重要性。本文證明了在融合圖像存在大面積的云霧干擾時，低頻融合算法對于融合結果的好壞起著至關重要的作用。
　　 小波參數(shù)的選擇對于圖像融合的結果有著重要的影響，不同類型圖像融合所適用的最佳小波參數(shù)也不盡相同。通過對普通圖像和云霧干擾圖像進行融合實驗，本文得出了不同情況下的小波參數(shù)的選擇原則。
　　 為了解決具有云霧干