1、近年來，銷售的競爭越來越激烈，各個商家不僅在產(chǎn)品品質(zhì)上精益求精，而且在企業(yè)管理信息化和銷售上也做出了巨大的改進，開始從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)移到以客戶為中心的策略。
　　 隨著商品銷售數(shù)量的增加，大量的客戶的產(chǎn)生，對于企業(yè)的銷售部門來說，這些客戶的重要性是不同的，在實際應(yīng)用中，由于不同級別不同數(shù)量的客戶對于企業(yè)帶來的價值不同，同時受到維持客戶關(guān)系費用開銷的限制，企業(yè)只能針對比較重要的客戶開展?fàn)I銷活動，這樣給客戶價值預(yù)測問題提出了新的要求

2、。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘開始出現(xiàn)應(yīng)用于企業(yè)信息化，這使得企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力大大的增強.
　　 本文利用數(shù)據(jù)挖掘中樸素分類技術(shù)并結(jié)合K-means聚類算法來研究客戶的重要性問題，以數(shù)據(jù)庫中客戶數(shù)據(jù)為分析對象，試圖生成對當(dāng)前數(shù)據(jù)有價值的模型，并模型進行適當(dāng)?shù)胤治?，找出預(yù)測結(jié)果與各種因素之間隱藏的有價值的信息。企業(yè)提供的營銷活動中客戶的價值最大，即不僅要增大客戶價值中客戶的數(shù)量，更要增大客戶名單中價值高的客戶的數(shù)量。為了更有針對

3、性的開展?fàn)I銷，企業(yè)須對那些價值比較高的客戶進行更好的服務(wù)，準確的預(yù)測重要客戶，正確確立目標(biāo)市場是企業(yè)客戶關(guān)系管理的關(guān)鍵。樸素貝葉斯分類模型是一種簡單有效的分類方法，它的理論基礎(chǔ)好，分類精度高，由于樸素貝葉斯分類中的獨立假設(shè)前提，使得在特征選擇步驟能否準確有效地分類顯得尤為重要。實驗結(jié)果表明，該算法能在保證一定的準確率的同時，可以預(yù)測出更多的潛在高價值客戶。從而有助于提高企業(yè)的客戶關(guān)系管理水平，進一步為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提供可參考的依據(jù)，從而