1、傳統(tǒng)上，SQL是存取關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的主要界面。但是，對(duì)于沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的用戶來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)復(fù)雜的SQL語(yǔ)法是一件困難的事情。實(shí)現(xiàn)基于關(guān)鍵詞的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索，將使用戶不需要任何SQL語(yǔ)言和底層數(shù)據(jù)庫(kù)模式的知識(shí)，就像使用搜索引擎一樣來(lái)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中的一個(gè)研究重點(diǎn)。
　　 本文深入研究了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞檢索的檢索機(jī)制和關(guān)鍵技術(shù)，包括檢索系統(tǒng)框架、系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)模塊、查詢語(yǔ)言和T

2、op-k排序及查詢結(jié)果提交。通過(guò)對(duì)相關(guān)系統(tǒng)的檢索實(shí)現(xiàn)策略分析，對(duì)基于關(guān)鍵詞關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢進(jìn)行形式化定義，基于給出的關(guān)鍵詞檢索的完整性約束和假設(shè)及問(wèn)題模型，本文建立了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞檢索的數(shù)據(jù)模型和查詢機(jī)制，進(jìn)而建立起關(guān)鍵詞檢索的系統(tǒng)框架。
　　 本文通過(guò)對(duì)已有關(guān)鍵詞檢索的語(yǔ)法進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了新的關(guān)鍵詞檢索語(yǔ)法及其識(shí)別分解算法，并給出了元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞查詢方法；根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系屬性的分類，分析了數(shù)字屬性和文本屬性的等值查詢和模糊查詢

3、，給出了數(shù)字屬性的等值查詢的關(guān)系元組評(píng)分算法和基于隸屬函數(shù)和模糊化算子的模糊查詢?cè)u(píng)分實(shí)現(xiàn)方法，并基于簡(jiǎn)單的加權(quán)評(píng)分策略給出了數(shù)字屬性的等值查詢的關(guān)系元組評(píng)分算法和基于Rocchio算法的模糊查詢?cè)u(píng)分實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)建立評(píng)分表和評(píng)分表圖，進(jìn)而相鄰?fù)卣购蜻x元組連接樹。
　　 本文通過(guò)分析已存在的排序方法及原理，提出了新的基于虛擬文檔模式的最優(yōu)化使用非單調(diào)函數(shù)的排序方法，并考慮其它的結(jié)果的完整性及分類因素，使用調(diào)整參數(shù)把AND和OR等關(guān)

4、系操作符也加入到了排序模式中。把應(yīng)用的IR排序方法改成把不同數(shù)據(jù)庫(kù)元組結(jié)果連接起來(lái)的排序方法。排序函數(shù)的非單調(diào)性彌補(bǔ)了以前的方法Top-k查詢處理技術(shù)不可運(yùn)用于實(shí)際的不足，大大減少不必要的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，顯著提高了搜索結(jié)果的查詢效率。
　　 基于給出的系統(tǒng)檢索框架，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)關(guān)鍵詞檢索原型系統(tǒng)，采用多層實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞檢索，并對(duì)文本屬性和數(shù)字屬性及Top-k查詢的影響因素進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，給出了這2類屬性的模糊查詢的主要影響因素分析。結(jié)