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![基于語義和QoS的Web服務(wù)匹配算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/a40c3e05-d2e0-4a48-9558-a721999a920b/a40c3e05-d2e0-4a48-9558-a721999a920b1.gif)
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文檔簡介
1、隨著Internet的迅猛發(fā)展,Web服務(wù)得到了廣泛應(yīng)用,由最初訪問的簡單頁面形式演變?yōu)椴煌N類的網(wǎng)絡(luò)資源,網(wǎng)絡(luò)上可用的Web服務(wù)越來越多、越來越復(fù)雜。此外,服務(wù)請求者對所提供的Web服務(wù)的要求也越來越高,除了滿足必須的功能需求外,對服務(wù)的非功能性方面也有了更多的期望,目前主要體現(xiàn)在服務(wù)的質(zhì)量上。然而,目前大多數(shù)Web服務(wù)的查找以基于關(guān)鍵字的匹配為主,不能提供語義上的查找和匹配,以至于服務(wù)的查全率和查準率都不是很高。而且很少考慮到服務(wù)的
2、質(zhì)量方面的需求,少數(shù)考慮到了的也只是簡單的計算服務(wù)的質(zhì)量參數(shù)綜合值,沒有與服務(wù)請求者的實際期望值結(jié)合在一起,選出的Web服務(wù)往往并不是最貼近服務(wù)請求者需求的。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究了Web服務(wù)的語義描述和QoS模型,并對目前的QoS本體模型的層級結(jié)構(gòu)和度量方式進行了改進和完善,使其可以支持精確型、區(qū)間型和語言描述型度量方式及數(shù)值型、布爾型和語言描述型的度量值,為接下來的語義匹配和QoS參數(shù)匹配奠定了基礎(chǔ)。⑵描述了一種多層
3、次和細粒度的基于語義和QoS的Web服務(wù)匹配流程,然后重點研究了目前存在的語義匹配算法及其不足,在其基礎(chǔ)上提出了改進的基于語義距離的相似度算法,綜合考慮了基于深度、密度和概念間二元關(guān)系的權(quán)重分配法,并改進了GCSM距離計算公式和修正了傳統(tǒng)的相似度函數(shù),使其可以更加準確和靈活的計算概念間的相似度值,以便于提高服務(wù)的查全率和查準率。⑶針對傳統(tǒng)算法難以更好的滿足服務(wù)請求者的QoS需求等問題,在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)之上,對QoS匹配階段和算法進行了改
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