1、隨著計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像庫越來越龐大，傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索方法已經(jīng)不能滿足人們的需求。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進入人們的視線并迅速成為當前的研究熱點。
　　 在過去基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中，人們研究的重點是從全局出發(fā)描述圖像進行檢索。實際上，圖像中往往有很多的冗余信息，能引起用戶關(guān)注的只是圖像中局部對象?；谶@種考慮，本文重點研究了基于顯著區(qū)域的圖像檢索方法，主要工作如下：
　　 (1)提出了一種

2、基于顯著區(qū)域的圖像檢索方法。該方法在提取圖像的興趣點后找到興趣點局部最大密度區(qū)域LMDR(Local Maximum Density Region ofinterest points)。其中，局部興趣點最大密度區(qū)域稱為顯著區(qū)域，其內(nèi)部的興趣點稱作顯著興趣點。然后綜合區(qū)域的顏色特征和形狀特征進行檢索。實驗結(jié)果表明，本文方法能更準確的提取到對象信息，無論是單一顏色特征比較或是綜合顏色形狀特征比較，本文方法均體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性。