1、隨著國民經濟的增長，我國的電力系統(tǒng)越來越龐大也越來越復雜，而用戶對供電可靠性和供電質量的要求也越來越高。在當代，電力系統(tǒng)已經實現(xiàn)配電自動化，能夠對故障進行定位，隔離故障區(qū)段，恢復非故障區(qū)段，減少停電面積，縮短用戶停電時間。而快速準確的定位是隔離故障系統(tǒng)，恢復非故障區(qū)段的前提，也是配電網的重要內容。
　　在配電系統(tǒng)自動化中，SCADA系統(tǒng)能夠接收、記錄配電網饋線柱上FTU采集到的分段開關的電流、電壓等信息，GIS系統(tǒng)能夠進行配電網拓

2、撲分析。本論文利用這兩點信息，再采用智能優(yōu)化算法進行故障定位。本文簡單介紹幾種智能優(yōu)化算法的特性以及在配網中的應用，對遺傳算法和模擬退火算法進行了深入的研究，構建了并行自適應遺傳退火算法。這種算法克服了遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，以及針對模擬退火算法解的搜索能力和范圍不理想，采用并行搜索和串行搜索相結合的兩層結構，并行搜索提高了種群全局搜索能力也提高了收斂的速度，串行搜索增強局部搜索的能力，自適應加快了遺傳算法的進化速度。