1、隨著制造、網(wǎng)絡(luò)以及信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易多元化、多層次和多形式的激烈競爭，顧客對產(chǎn)品的要求逐漸由成本漸變?yōu)橘|(zhì)量。同時，隨著基因工程技術(shù)的發(fā)展，基因技術(shù)在設(shè)計、制造、質(zhì)量管理領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用?；诖?，本文將基因工程理論與傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法結(jié)合，提出了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的建材裝備制造過程質(zhì)量控制方法。主要研究工作可以概括為以下幾個方面：
　　(1)提出了建材裝備產(chǎn)品質(zhì)量基因模型。首先，在分析基因生物學(xué)意義的基礎(chǔ)上，從組成成

2、分、進(jìn)化過程、行為以及診斷與治療上比較了機(jī)械產(chǎn)品與生物體的相似性；接著分別從產(chǎn)品質(zhì)量基因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品質(zhì)量圖譜、產(chǎn)品質(zhì)量基因編碼系統(tǒng)上說明了產(chǎn)品質(zhì)量基因內(nèi)容；最后論述了建材裝備產(chǎn)品質(zhì)量基因的遺傳與變異特性，以及質(zhì)量基因存儲與檢索的方法。
　　(2)提出了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的質(zhì)量診斷模型。首先，在采用質(zhì)量基因描述建材裝備制造過程質(zhì)量問題的基礎(chǔ)上，提出了產(chǎn)品質(zhì)量基因診斷相似度概念；接著通過粒子群算法實現(xiàn)對故障基因與診斷知識案例基因間的權(quán)

3、值優(yōu)化，來提高計算的準(zhǔn)確性；最后，以回轉(zhuǎn)窯軸承體的案例證明了該方法的可行性。
　　(3)在分析建材裝備制造過程改進(jìn)流程和其影響因素的基礎(chǔ)上，提出了基于產(chǎn)品質(zhì)量基因的質(zhì)量改進(jìn)模型。采用遺傳算法對質(zhì)量改進(jìn)過程中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，并詳細(xì)論述了遺傳算法中適應(yīng)度函數(shù)、遺傳與變異的概率的確定方法。最后通過管磨機(jī)筒體對該方法進(jìn)行了驗證。
　　(4)針對產(chǎn)品制造過程質(zhì)量預(yù)測問題，提出基于產(chǎn)品質(zhì)量基因和GM(1,1)模型的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測方法。通