1、隨著智能手機、數(shù)碼相機等圖像采集設備的普及以及多媒體技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)媒體及社交網(wǎng)絡上出現(xiàn)海量近重復視頻。近重復視頻檢索成為目前多媒體技術(shù)領域的研究熱點之一。為了提高近重復視頻檢索的時效性和準確性，本文開展如下研究工作:
　　1.提出了一種基于圖像平均灰度值統(tǒng)計的關鍵幀提取算法。該方法先求取圖像的平均灰度值，并進行灰度值差分得到極值點，然后對鄰近的灰度極值點的圖像進行匹配，過濾掉高相似度的圖像，最終剩余的圖像作為關鍵幀。本方法利用

2、圖像的平均灰度值提取關鍵幀，對噪聲具有較強的魯棒性，實驗結(jié)果表明本方法能較好地實現(xiàn)關鍵幀提取。
　　2.提出了一種改進的多特征哈希的近重復視頻檢索算法。該方法不是利用0和1兩個值表示樣本間的鄰接關系，而是采用高斯核函數(shù)來表示，提高了多特征哈希模型的近重復視頻檢索的精度。實驗結(jié)果表明本方法能較好地提高近重復視頻檢索的精度。
　　3.提出了一種臨控視頻檢索及定位算法。該方法利用關鍵幀的哈希碼在長視頻中搜索與短視頻首、尾幀相似的兩