1、當(dāng)下傳統(tǒng)媒體產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)字化新媒體的巨大沖擊，發(fā)行量和廣告收入下滑明顯。傳統(tǒng)報(bào)業(yè)集團(tuán)均提出了新媒體轉(zhuǎn)型的口號(hào)。基于MMS技術(shù)的彩信媒體成為報(bào)業(yè)集團(tuán)新媒體轉(zhuǎn)型的突破口。目前全國彩信媒體用戶已超過3億，成為報(bào)業(yè)集團(tuán)新媒體領(lǐng)域用戶最多，收入規(guī)模最大的媒體形態(tài)。但是由于我國報(bào)業(yè)集團(tuán)的整體信息化水平仍不高，大多只以內(nèi)容提供商的身份參與彩信媒體的產(chǎn)業(yè)鏈，在產(chǎn)品策劃、內(nèi)容編輯、廣告投放等環(huán)節(jié)上，仍然沿用傳統(tǒng)媒體的工作流程和模式，缺乏新的技術(shù)手段提升客戶

2、滿意度和產(chǎn)品競爭力。
　　為此，本文首先分析了彩信媒體的運(yùn)營流程，基于彩信媒體現(xiàn)有的呼叫中心和短信互動(dòng)平臺(tái)，建立以客戶需求為中心的分析型CRM系統(tǒng)，并圍繞CRM系統(tǒng)重構(gòu)彩信媒體的運(yùn)營流程。彩信媒體運(yùn)營中對CRM的需求，主要體現(xiàn)在將客戶對彩信內(nèi)容與廣告的反饋，通過多種互動(dòng)渠道收集匯總，以數(shù)據(jù)和圖表形式呈現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營動(dòng)態(tài)，并通過改良過的K-mean方法實(shí)現(xiàn)聚類、分類對客戶群做出了更細(xì)致和精準(zhǔn)的定位。得出客戶的實(shí)際偏好，作為內(nèi)容編輯和廣告

3、策劃的決策依據(jù)，取得了良好的效果。該CRM系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)提取和內(nèi)容聚類，將來自客服電話記錄和來自短信的上行數(shù)據(jù)歸一整合，構(gòu)建一個(gè)支持OLAP的數(shù)據(jù)倉庫，通過改良后的K-Means算法和Apriori算法對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并通過B/S架構(gòu)讓內(nèi)容編輯和廣告策劃人員都能將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用到?jīng)Q策中，第一時(shí)間獲得自動(dòng)推送的信息。由此重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)和廣告投放的工作流程，從而增加彩信媒體的客戶滿意度和廣告收入。最終提升彩信媒體的產(chǎn)品競爭力。同時(shí)