1、電力負荷預測是供電單位最重要的一項工作,因為合理的預測未來幾小時、幾天或者一個月的負荷是調度部門制定發(fā)電計劃的前提。只有提前對某個地區(qū)的負荷進行準確、合理的預測,才能確保這個地區(qū)的生產及生活的正常進行。
　　 由于負荷曲線具有同一空間不同時間上的相似性,故本文可根據相似日的負荷數據來對未來的負荷進行預測。相似日的選取本文則采用了灰色理論中的關聯(lián)度分析法。相似日選定之后,本文采用分形理論中的分形插值法來建立短期負荷預測的模型。分形

2、插值法中有兩個很重要的問題需要用算法解決,一個是分形插值參數的求解算法;另一個是分形迭代算法求插值生成的曲線。本文分別應用遺傳優(yōu)化算法和分形確定性迭代算法對這兩個問題進行求解。另外,本文還對這兩種求解算法分別作了改進,第一種是對基本遺傳算法的改進,這里共有兩處值得改進的地方。第一處是目標函數的改進,改進思想是用全局擬合誤差來代替局部的擬合誤差以求得最優(yōu)的分形插值參數,另一處就是對選擇算子及其交叉算子進行了改進,選擇算子的改進思想是利用隨

3、機聯(lián)賽選擇法與最優(yōu)性選擇法相結合代替比例選擇法,交叉算子則是對交叉后的個體進行適應度大小比較,并保存適應度最高的個體,目的是為了保護最優(yōu)個體不被破壞;第二種是對分形確定性迭代算法作了改進,改進的思想是將迭代初始集合改進為迭代初始點。
　　 當對兩種算法分析過后,接下來就需建立預測模型。基于改進的算法,文章中建立了整體分形基本預測模型及整體分形改進預測模型。最后考慮到電力負荷的曲線特性以及各種氣象因素對負荷的影響,本文還提出了分時