1、近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度被創(chuàng)造出來，大數(shù)據(jù)受到了越來越多的關(guān)注。海量的數(shù)據(jù)中蘊含著大量有價值的信息，但是要從中找到用戶所需要的信息是一件很困難的事情。搜索引擎在很大程度上可以解決這個問題。然而，搜索引擎只是根據(jù)用戶提交的查詢在海量的數(shù)據(jù)中進行相似度匹配，將查詢結(jié)果返回給用戶，由用戶來選擇，而并不是對用戶提交的查詢給出明確的答案。
　　深度搜索技術(shù)是知識計算與搜索引擎的結(jié)合，通過對海量數(shù)據(jù)進行

2、潛在語義分析、主題挖掘等處理和對用戶的查詢意圖進行深度的分析和理解，為用戶提供精確的答案。深度搜索的第一步就是要從海量信息中收集數(shù)據(jù)并加以整合，本文所要研究的內(nèi)容就是面向深度搜索技術(shù)的海量數(shù)據(jù)匯聚與整合。主要的任務(wù)是從多數(shù)據(jù)源獲取和存儲數(shù)據(jù)，并對多信息源的返回結(jié)果加以分析和融合。
　　本文的主要工作如下:
　　第一，介紹了數(shù)據(jù)匯聚與整合系統(tǒng)的總體設(shè)計，按照系統(tǒng)的功能需求，給出了系統(tǒng)相關(guān)的模塊設(shè)計。
　　第二，針對系統(tǒng)的