![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/6c8451a0-5171-49a8-a3bf-cb4269c48993/6c8451a0-5171-49a8-a3bf-cb4269c48993pic.jpg)
![基于視頻的煙霧檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/6c8451a0-5171-49a8-a3bf-cb4269c48993/6c8451a0-5171-49a8-a3bf-cb4269c489931.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、室外空間的早期煙霧檢測(cè)涉及到安全問(wèn)題,并已經(jīng)被應(yīng)用于不同場(chǎng)所的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,例如在建筑物附近,橋梁或者船舶上,隧道中等等。即使大火中的火焰難以觀測(cè),但是大火所產(chǎn)生的煙霧卻能夠很容易被攝像機(jī)觀察到,據(jù)此在火勢(shì)擴(kuò)大之前進(jìn)行火災(zāi)的早期檢測(cè)是重要的也是可能的。進(jìn)而,對(duì)于野火,特別是森林火災(zāi),由于著火源在早期很容易被森林中的樹(shù)木、石頭、灌木、野草等掩蓋,所以只有煙霧檢測(cè)能夠適合于火災(zāi)的早期檢測(cè)。
在本文中,我們提出了一種與煙霧相關(guān)的物
2、理化學(xué)自然特性的紋理特征CEA(ColorandEdgeAnalysis)檢測(cè)方法,在此基礎(chǔ)之上,我們提出了一種新的結(jié)合數(shù)學(xué)模擬和動(dòng)態(tài)檢測(cè)的STC/DPT視頻煙霧檢測(cè)方法。本方法基于運(yùn)動(dòng)區(qū)域的時(shí)空聚類(lèi)(STC)和動(dòng)態(tài)模式(DPTs)的分析,運(yùn)用煙霧傳播的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行遠(yuǎn)距離視頻的室外火災(zāi)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)。在時(shí)空聚類(lèi)中,我們首先對(duì)于每個(gè)視頻幀進(jìn)行感興趣區(qū)域(ROI)的空間分離,然后建立相鄰幀的ROI之間時(shí)間上的對(duì)應(yīng)。動(dòng)態(tài)模式在開(kāi)放的空間用上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻圖像的煙霧檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視頻圖像的火災(zāi)煙霧檢測(cè)研究.pdf
- 基于視頻內(nèi)容分析的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的視頻煙霧檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于視頻圖像的煙霧檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于煙霧濃度的火災(zāi)視頻檢測(cè)方法.pdf
- 基于視頻的煙霧檢測(cè)與火源位置估計(jì)方法.pdf
- 基于視頻的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的煙霧檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于暗通道的視頻煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視頻圖像的森林煙霧檢測(cè)與識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于視頻的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于多特征融合的視頻煙霧檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻煙霧檢測(cè)研究.pdf
- 基于視頻的早期火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視頻的火花和煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
- 視頻煙霧檢測(cè)算法研究.pdf
- 視頻圖像中的煙霧檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于視頻分析的森林火災(zāi)煙霧檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 基于FPGA的火災(zāi)煙霧檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論