1、本文選擇了這一既有理論價值又有應用價值的課題，基于MPEG-4的視頻對象分割算法研究。采用了TI公司的最新產(chǎn)品IDK(ImagingDeveloper'sKit)來進行視頻圖像的采集、處理。主要工作表現(xiàn)在： 1.對基于MPEG-4的視頻對象分割算法的國內(nèi)國際現(xiàn)狀作一個全面的綜述。通過查閱和整理相關(guān)領(lǐng)域的原始文獻，對各種視頻分割、跟蹤算法進行深入研究。 2.通過攝像頭采集進來的視頻序列可能受到各種噪聲源的干擾，如果不加處理

2、，會直接影響到我們的分割結(jié)果。對實時視頻序列進行了低通濾波，濾除了高頻噪聲，又較好地保持了圖像的邊緣特性，實現(xiàn)了視頻分割前的預處理。 3.為了實現(xiàn)較完整的視頻對象分割，提出了一種基于視頻圖像邊緣信息和最小錯誤率的貝葉斯決策理論的視頻對象分割算法。 4.為了提高視頻序列的分割速度和分割結(jié)果的連續(xù)性，需要對視頻對象進行跟蹤。基于視頻運動對象跟蹤的現(xiàn)狀和特點，提出了一種基于視頻運動對象區(qū)域灰度特征跟蹤和基于視頻運動對象的輪廓特征