1、隨著雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，其應(yīng)用環(huán)境也越來越復(fù)雜，雷達(dá)回波信號的組成成份也變得日益多元化。在復(fù)雜的雷達(dá)回波信號中如何盡可能地剔除噪聲、雜波等干擾信息而獲取有用的目標(biāo)信息，已成為提高雷達(dá)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。本文從單脈沖雷達(dá)回波信號的組成成份出發(fā)，分析和討論了雷達(dá)系統(tǒng)對回波信號的處理過程，并根據(jù)雷達(dá)回波信號中噪聲、雜波和運(yùn)動目標(biāo)類型，重點研究了地物等固定雜波背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測與運(yùn)動特征信息提取算法，以及在海雜波背景下的運(yùn)動目標(biāo)識別。本

2、文主要研究強(qiáng)雜波背景下利用單脈沖雷達(dá)對運(yùn)動目標(biāo)的檢測情況。主要內(nèi)容如下：
　　 1、介紹了雷達(dá)系統(tǒng)的組成及其工作原理，并分析了地物等固定雜波及海雜波背景下運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。重點討論了運(yùn)動目標(biāo)的特征參數(shù)，如徑向速度參數(shù)和距離參數(shù)。
　　 2、在對中頻雷達(dá)回波模擬信號進(jìn)行數(shù)字化采樣之后，采用正交檢波、雜波對消、MTD動目標(biāo)檢測、非相參累積等步驟，提取出目標(biāo)的特征信息，并計算出運(yùn)動目標(biāo)的速度以及距離。
　　 3、在對海

3、雜波進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的基礎(chǔ)上，根據(jù)海雜波背景下回波信號模型，采用幅度搜索的方法搜尋目標(biāo)。在目標(biāo)能量集中性很強(qiáng)的情況下，直接采用峰值對其搜索。在目標(biāo)能量集中性比較弱的情況下，根據(jù)時延前后目標(biāo)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換具有相同階數(shù)的性質(zhì)來檢測目標(biāo)。本文利用MATLAB軟件仿真強(qiáng)雜波下動目標(biāo)檢測算法，證明了算法的有效性。
　　 4、分析DSP進(jìn)行工程開發(fā)時相應(yīng)驅(qū)動文件、配置文件的編寫方法，并結(jié)合大量的工程實踐經(jīng)驗，對DSP的開發(fā)流程以及開發(fā)