1、隨著社會的發(fā)展，科技的進步，人們獲取信息的途徑越來越多，而且更加方便。人們在交流的過程中，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。信息處理的自動化和智能化是社會發(fā)展的必然。在此背景下，自然語言處理領域得到了飛速發(fā)展。在中文信息處理領域，分詞和詞性標注已經(jīng)取得突破性進展。然而，為了最終實現(xiàn)對篇章的理解，要上升到句子層面的理解，而中文復句的研究是句子到篇章研究的過渡。
　　復句由分句構成，其所含的信息量比單句大，常用來表示人和人、事和人及人與物之間的邏輯

2、意義關系，同時兼有語法、語義乃至語用等多方面的屬性。復句的層次關系劃分是對復句研究的根本，而復句中關系標記的標識及關系標記之間的搭配關系又是復句層次關系劃分的基礎?；谝陨鲜聦崳瑥途涞难芯烤捅仨毶仙秸Z法、語義，甚至是語用的層面。
　　本文試圖以關系標記為出發(fā)點實現(xiàn)對復句層次結構的初步理解。復句特征的研究是基礎中的基礎，本文提出的基于依存關系樹的復句句法特征自動選取實現(xiàn)了復句中表征關系標記及其搭配關系的句法特征集的獲取。鑒于復句本

3、身的特點，我們在選擇特征的時候，并未局限于詞匯特征，而是融入了豐富的句法特征。
　　條件隨機場模型是無向圖模型，在自然語言處理中得到廣泛的應用。我們利用該模型對復句語料進行了訓練，并將相應的特征選取算法加入到模型中，實現(xiàn)了復句句法特征的自動選取。實驗主要分為關系標記和搭配關系句法特征選取兩個方面。由于關系標記任務更簡單，研究也較多，所以得到的實驗結果更好，準確率及召回率都達到了98％左右。本文對關系標記搭配關系的研究只是初步的探索