1、雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)分析和分選是雷達(dá)偵察系統(tǒng)信號(hào)處理的關(guān)鍵組成部分。現(xiàn)代雷達(dá)對(duì)抗的信號(hào)環(huán)境日益復(fù)雜，輻射源數(shù)量多，信號(hào)分布密集，也存在多個(gè)信號(hào)同時(shí)達(dá)到的情況。雷達(dá)往往采取調(diào)制方式復(fù)雜、參數(shù)多變的發(fā)射信號(hào)以滿足反偵察和抗干擾的需要。雷達(dá)信號(hào)的脈內(nèi)分析和分選面臨著極大的挑戰(zhàn)。當(dāng)今電子戰(zhàn)環(huán)境要求雷達(dá)信號(hào)偵察接收機(jī)必須要有處理多個(gè)同時(shí)達(dá)到信號(hào)的能力，也需要實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)信號(hào)的實(shí)時(shí)處理。
　　針對(duì)多個(gè)同時(shí)到達(dá)雷達(dá)信號(hào)的脈內(nèi)分析和分選算法的實(shí)現(xiàn)和實(shí)時(shí)處理

2、，本文主要做了以下幾點(diǎn)工作：
　　1.對(duì)幾種常見(jiàn)雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)的相位特性進(jìn)行了分析，研究了基于相位差分提取信號(hào)瞬時(shí)頻率的算法原理，并分析了噪聲對(duì)算法性能的影響，同時(shí)給出了計(jì)算多重相位差分的方法，分析了幾種雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)頻率特性。
　　2.研究了一種利用信號(hào)瞬時(shí)頻率以進(jìn)行信號(hào)特征參數(shù)提取的脈內(nèi)分析算法。主要利用最小二乘法和自適應(yīng)直方圖統(tǒng)計(jì)等方法，提取信號(hào)特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了8種脈內(nèi)調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制識(shí)別；同時(shí)利用傅里葉系

3、數(shù)插值、信號(hào)的二次相位差分以及基于信號(hào)瞬時(shí)頻率測(cè)頻等方法，實(shí)現(xiàn)了8種脈內(nèi)調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)表明了脈內(nèi)分析算法的有效性。
　　3.研究了一種基于動(dòng)態(tài)距離聚類和PRI分析的雷達(dá)信號(hào)分選方法。分析了不同雷達(dá)信號(hào)分選參數(shù)在分選算法中的作用和適用性；研究了基于動(dòng)態(tài)距離聚類的雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選方法，對(duì)處理的密集雷達(dá)脈沖流進(jìn)行了稀釋；研究了基于SDIF算法輔以脈沖序列分析算法進(jìn)行 PRI分析的雷達(dá)信號(hào)主分選方法，實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)信號(hào)脈間參數(shù)