1、射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術是從20世紀90年代興起并逐步走向成熟的一項自動識別技術,通過射頻耦合方式進行非接觸雙向通信,達到目標識別和數據交換的目的。RFID讀寫器在移動的過程中,天線的感應系數和阻抗的易變性會導致傳輸功率的損耗增大,降低識別能力。因此,射頻天線自適應阻抗匹配已成為一個亟待解決的問題。
　　 本文提出了一種基于遺傳算法的射頻天線自適應阻抗匹配方法。綜合比

2、較了工程中射頻段常用的幾種阻抗匹配方法,提出選用無源π型網絡作為匹配網絡實現阻抗變換,不僅解決了傳統(tǒng)L型匹配網絡存在匹配禁區(qū)的問題,匹配精度也能得到保證;而且結構簡單搜索空間僅為3維,極大減少了算法的復雜度使匹配算法的實時性成為可能。分析了射頻窄帶情況下的阻抗匹配,將窄帶匹配近似等價為其頻率中心點處的阻抗匹配問題。在此基礎上,提出了基于浮點遺傳算法(Floating GeneticAlgorithm,FGA)的自適應阻抗匹配方法。與標準

3、遺傳算法(Simple GeneticAlgorithm,SGA)相比,FGA不僅省去了SGA中繁瑣的編碼及解碼過程,解決了SGA編碼長度不夠造成的“Hamming懸崖”問題,且FGA算子更靈活,尋優(yōu)效率更高。對于射頻寬頻情況下的阻抗匹配,借鑒了駐波比法及實頻法在處理寬頻問題時的簡化思想,將此簡化為其頻帶內N個等距頻率點的綜合匹配問題。由于FGA在解決匹配問題時,算法易出現“早熟”。為解決上述問題,本文提出了基于分層遺傳算法(Multi