1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展將圖書(shū)館帶入了信息化管理時(shí)代，越來(lái)越多的圖書(shū)館資源已經(jīng)通過(guò)各種系統(tǒng)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)化展現(xiàn)。加之近年來(lái)由于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等新型概念與技術(shù)的廣泛落地與應(yīng)用以及國(guó)家對(duì)高校圖書(shū)館信息化建設(shè)的大力扶持與資金投入，使我國(guó)高校圖書(shū)館信息化建設(shè)發(fā)展更加迅猛，各種功能的網(wǎng)站如雨后春筍層出不窮。圖書(shū)館信息化過(guò)后產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給我們一個(gè)進(jìn)行文獻(xiàn)借閱分析的良好契機(jī)。但是，日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量與新時(shí)代下讀者的多樣化需求也為文獻(xiàn)借閱分析帶來(lái)了

2、極大的挑戰(zhàn)：
　　第一，圖書(shū)館信息化基礎(chǔ)設(shè)施普遍使用單服務(wù)器加磁盤(pán)陣列架構(gòu)，在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析上略顯乏力，并且昂貴的采購(gòu)費(fèi)用不足以支持其發(fā)展，需要對(duì)其進(jìn)行改善，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)；第二，現(xiàn)有的分析手段與分析對(duì)象都較為單一，只是采用各種指標(biāo)對(duì)圖書(shū)借閱量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，需要對(duì)其進(jìn)行改善；第三，得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果標(biāo)志著文獻(xiàn)借閱分析的結(jié)束，沒(méi)有進(jìn)一步通過(guò)技術(shù)手段將其轉(zhuǎn)化為可以指導(dǎo)圖書(shū)館工作的更加直觀(guān)的數(shù)據(jù)。
　　針對(duì)以

3、上目前存在的問(wèn)題，對(duì)桂林理工大學(xué)及周邊高校圖書(shū)館進(jìn)行了調(diào)研分析，并結(jié)合目前較為流行的框架與技術(shù)，本文提出了基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)借閱分析模型研究，主要研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面：
　　將Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入到圖書(shū)館文獻(xiàn)借閱分析工作中，通過(guò)將圖書(shū)館已有的廉價(jià)設(shè)備組成集群構(gòu)建Hadoop平臺(tái)，解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算問(wèn)題。利用分布式開(kāi)源NoSQL類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)HBase管理圖書(shū)館信息化數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上對(duì)圖書(shū)館網(wǎng)

4、站日志進(jìn)行分析，獲取電子資源訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源分析，對(duì)電子資源使用情況進(jìn)行監(jiān)控與優(yōu)化；對(duì)讀者文獻(xiàn)借閱歷史進(jìn)行分析，形成個(gè)性化文獻(xiàn)推薦模型；將文獻(xiàn)推薦模型產(chǎn)出的推薦列表進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化，獲取文獻(xiàn)采訪(fǎng)清單。
　　本文創(chuàng)新點(diǎn)主要包括：
　　(一)將Hadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入圖書(shū)館工作中，建立私有云，解決海量文獻(xiàn)借閱信息的分布式存儲(chǔ)問(wèn)題，在大量廉價(jià)的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建文獻(xiàn)借閱分析集群平臺(tái)。
　　(二)將Hadoop和R語(yǔ)言相結(jié)合，為文獻(xiàn)借閱分