1、云計(jì)算是一種全新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和服務(wù)模式，其高擴(kuò)展性和易用性為人們的生活和科學(xué)研究提供了高效而又便捷的服務(wù)，如大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算等。云任務(wù)調(diào)度的基本原理是，先通過網(wǎng)絡(luò)將用戶提交的大量計(jì)算任務(wù)分割成多個(gè)比較小的子任務(wù)，再傳輸給由大量服務(wù)器組成的龐大計(jì)算中心，經(jīng)調(diào)度分配、分析計(jì)算后，將綜合結(jié)果反饋給用戶。但是云端的計(jì)算機(jī)在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，因無法預(yù)先獲得任務(wù)的到達(dá)時(shí)間、在處理不同任務(wù)時(shí)不同機(jī)器的響應(yīng)時(shí)間和效率的差異性、計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間頻繁的通

2、信等因素，使得數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算平臺(tái)的能源消耗變得越來越大，增加了服務(wù)商的運(yùn)營成本。因此，設(shè)計(jì)一個(gè)高效節(jié)能的任務(wù)調(diào)度方法，能夠在高效的執(zhí)行云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的同時(shí)，降低各計(jì)算節(jié)點(diǎn)所帶來的能源消耗，成為了一個(gè)待解決的重要問題。
　　本文在分析了云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度算法和計(jì)算模型的基礎(chǔ)上，從兩個(gè)方面對(duì)已有的啟發(fā)式算法進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新工作：針對(duì)遺傳算法前期求解迅速而后期收斂速度慢，以及蟻群算法前期求解速度速度慢、易陷于局部最優(yōu)的特點(diǎn)，提出

3、了動(dòng)態(tài)融合遺傳蟻群算法的改進(jìn)算法—D-GAACA；從云計(jì)算的節(jié)能目標(biāo)出發(fā)，設(shè)計(jì)了一個(gè)將時(shí)間-能耗雙約束因子作為適應(yīng)度函數(shù)的節(jié)能任務(wù)調(diào)度模型，該模型能同時(shí)從任務(wù)的總完成時(shí)間和計(jì)算節(jié)點(diǎn)能耗（計(jì)算能耗、通信能耗、傳輸能耗）兩個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。最后在云計(jì)算模擬和實(shí)驗(yàn)環(huán)境Cloudsim3.0.3中，對(duì)本文改進(jìn)的調(diào)度算法和模型進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)先分析了算法的相關(guān)參數(shù)在云環(huán)境下的最優(yōu)組合，確保算法效率;然后將動(dòng)態(tài)融合算法（D-GAACA）與蟻群優(yōu)化算