1、車牌的定位與字符分割算法研究，在智能交通領域的車牌識別系統(tǒng)中占據(jù)十分重要的地位。該領域研究現(xiàn)有的算法針對特定環(huán)境下拍攝的圖像基本都能夠實現(xiàn)車牌的粗略定位。但是當拍攝環(huán)境比較復雜時，車牌上下左右邊界的定位不夠精確，效果不夠理想。如果車牌定位不夠精確，那么對后續(xù)的車牌字符分割與識別會造成很大困難。本文將研究車牌的精確定位與分割算法，具有重要的理論意義和應用價值。
　　 本研究選題來源于重慶郵電大學與重慶港宇高科技有限公司合作開發(fā)的車

2、輛號牌的定位、分割及識別中的關鍵算法研究項目(E2012-03)。針對車牌識別中的車牌定位技術，提出了基于三次定位過程的車牌精確定位方法;針對車牌識別中的車牌字符分割技術提出了基于滑動窗口思想的字符分割算法;本文設計了一個車牌定位與分割系統(tǒng)，對系統(tǒng)進行了驗證和性能分析。主要研究工作包括：①對車牌定位技術與字符分割技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行闡述，描述車牌定位與字符分割算法的一些理論概念和原理，并進行分析總結。②對車牌的精確定位技術進行深入研

3、究，在總結形態(tài)學和紋理分析兩種算法性能的基礎上，本文提出并設計了一種基于三次定位過程的車牌精確定位算法。三次定位分別使用形態(tài)學、紋理分析并結合閾值的方法，逐步實現(xiàn)車牌的由粗略到精確定位。該算法既能滿足處理時間效率的要求又能夠精確定位車牌。③對基于垂直投影的字符分割算法進行深入的研究，通過結合滑動窗口的思想，本文改進了傳統(tǒng)的垂直投影法字符分割算法。該方法綜合像素點統(tǒng)計和字符寬度來判斷字符真正的間隔點，有效地改進了單個字符分割斷裂的情況。④