1、機(jī)載電子掃描陣列（AESA，Active Electronically Scanned Array）的發(fā)射信號(hào)具有大帶寬、低信噪比、信號(hào)特征多變等特點(diǎn)，導(dǎo)致采用傳統(tǒng)的電子偵察手段難以截獲和認(rèn)知這種信號(hào)。針對(duì)機(jī)載 AESA信號(hào)的低截獲對(duì)我國(guó)電子偵察能力帶來(lái)的挑戰(zhàn)，本文開(kāi)展了基于電偵相控陣的機(jī)載 AESA信號(hào)認(rèn)知方法和方案設(shè)計(jì)的研究。
　　針對(duì)機(jī)載 AESA信號(hào)大帶寬、低信噪比的特點(diǎn)，提出了基于電偵相控陣的非相干積累頻譜支撐區(qū)提取的子

2、帶頻域多目標(biāo)超分辨測(cè)向方法。首先，對(duì)每個(gè)通道的數(shù)字基帶采樣信號(hào)沿快時(shí)間采用快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換到頻域；其次，對(duì)每個(gè)通道的頻域表示沿空域疊加，實(shí)現(xiàn) AESA信號(hào)頻譜的非相干積累；然后，尋找非相干積累后頻譜的所有峰值，排序后按一定比例取部分最小峰值的均值作為參考門(mén)限，高于參考門(mén)限給定閾值的頻點(diǎn)作為 AESA信號(hào)的頻譜支撐區(qū)；接著，根據(jù)孔徑渡越帶寬的一定比例對(duì)頻譜支撐區(qū)劃分子帶，將子帶內(nèi)的頻點(diǎn)多通道數(shù)據(jù)作為頻域快拍；隨后，基于非相干處理模式對(duì)每

3、個(gè)子帶分別采用頻域快拍和迭代自適應(yīng)算法（IAA，Iterative Adaptive Approach）實(shí)現(xiàn)超分辨波達(dá)方向估計(jì)，通過(guò)累加獲得整個(gè)頻域支撐區(qū)的寬帶空間譜估計(jì)；最后，使用相干信號(hào)子空間類(lèi)算法對(duì)寬帶信號(hào)進(jìn)行了聚焦處理，提高了算法的估計(jì)性能和實(shí)時(shí)性能?；?6元等距線(xiàn)陣的仿真結(jié)果表明，只要寬帶信號(hào)無(wú)頻譜混疊，所提方法在信噪比低至-20dB時(shí)仍然具有良好的超分辨波達(dá)方向估計(jì)性能。
　　針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境導(dǎo)致AESA信號(hào)分選困難

4、的問(wèn)題，基于信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)，采用寬帶波束形成時(shí)域結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn) AESA信號(hào)的空域增強(qiáng)和其他電偵信號(hào)的空域抑制。仿真結(jié)果表明，寬帶波束形成時(shí)域結(jié)構(gòu)能夠有效分離多個(gè)寬帶信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)分選。在寬帶波束形成分選電偵信號(hào)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了機(jī)載 AESA信號(hào)的多參數(shù)認(rèn)知，這些參數(shù)包括信號(hào)的到達(dá)時(shí)間（TOA，Time of Arrival）、脈沖寬度（PW，Pulse Wide）、脈沖重復(fù)間隔（PRI，Pulse Repetition Interv

5、al）、信號(hào)頻譜帶寬及中心頻率。
　　以機(jī)載 AESA信號(hào)認(rèn)知的關(guān)鍵技術(shù)為支撐，設(shè)計(jì)了寬帶信號(hào)認(rèn)知處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)方案。首先，在寬帶信號(hào)認(rèn)知需求的基礎(chǔ)上，規(guī)劃了以FPGA+多核DSP處理器為架構(gòu)的信號(hào)處理系統(tǒng)整體框架，給出了系統(tǒng)中各模塊的功能，并討論了數(shù)據(jù)處理流程。然后，完成了系統(tǒng)總體狀態(tài)機(jī)的設(shè)計(jì)，進(jìn)而細(xì)化到自檢、工作、校正三種工作狀態(tài)。最后，以提出的非相干積累頻譜支撐區(qū)提取的子帶頻域多目標(biāo)超分辨測(cè)向方法為例，基于多核DSP處理