1、　　由于無線接入技術的迅猛發(fā)展，出現(xiàn)了多種不同類型的無線接入網(wǎng)絡，可以分為廣域接入技術和局域接入技術這兩大類，比如WCDMA是廣域接入技術，而WLAN是局域接入技術。多種無線網(wǎng)絡的融合是未來移動通信網(wǎng)絡發(fā)展的趨勢，網(wǎng)絡融合的一個重要問題是對候選網(wǎng)絡的排序和選擇高效合適的網(wǎng)絡以滿足具體服務的QoS要求，而解決這個問題的關鍵是要提供高效可行的垂直切換算法。而目前垂直切換技術研究中的主要問題就是缺乏高效可行的垂直切換算法，針對這個問題，本文進

2、行重點的研究，提出一個新的改進算法同時深入研究了另一種改進的算法。
　　首先本論文針對多屬性決策判決算法(MADM)中權重計算存在的問題，比如任意指定權重，或者根據(jù)人為的偏好來得到權重，提出了一種綜合考慮當前服務類型和網(wǎng)絡本身條件來得到權重的新的垂直切換算法(SNVHO)，首先用AHP的方法得到服務偏好的主觀權重，然后根據(jù)各個屬性的均值和方差的差異程度得到客觀權重，總的權重是由主觀權重和客觀權重組合得到，并且是動態(tài)變化的，然后使

3、用簡單加權法對候選網(wǎng)絡進行選擇，最后進行仿真，通過仿真的結果顯示論文提出的算法相對于傳統(tǒng)的基于RSS的算法(RVHO)能夠顯著的提高吞吐量，并且能夠降低切換次數(shù)和系統(tǒng)掉話率。
　　其次針對基于最大接收信號強度預測值(PRSS)加滯后余量算法(MAX-PRSS)的切換次數(shù)較多，并且只考慮了接收信號強度作為單一切換準則等等不足，本論文研究了一種新的基于PRSS的多屬性決策判決算法(GPA-MADM)。首先 GPA-MADM 算法使用

4、灰色預測算法(GPA)來預測RSS的值，根據(jù)當前進行的服務是實時還是非實時的，聯(lián)合動態(tài)的駐留計時器(dwell timer)和PRSS的值來更新候選網(wǎng)絡集合。然后在網(wǎng)絡選擇階段使用可用帶寬、代價和用戶偏好三個準則來選擇最終的切換網(wǎng)絡。最后使用UMTS和WLAN/WiMAX這樣的異構網(wǎng)絡進行仿真，仿真結果表明GPA-MADM算法與MAX-PRSS算法相比，切換更及時，此外有效的減少了切換次數(shù)和切換呼叫掉話率，并且提高了WLAN/WiMAX