1、當(dāng)前面向主干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)鮮有將僵尸網(wǎng)絡(luò)(botnet)傳播檢測(cè)數(shù)據(jù)納入,并且缺少對(duì)檢測(cè)到的威脅事件作進(jìn)一步分析,以致無(wú)法評(píng)估出被保護(hù)對(duì)象所受的危害程度。本文嘗試以出入主干網(wǎng)的Netflow流數(shù)據(jù)為觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)已知服務(wù)器IP的botnet通過(guò)IP關(guān)聯(lián)的方式獲得候選被感染主機(jī)信息。在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行后向的誤報(bào)消除,并基于檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行完整的威脅評(píng)估。本文的研究方法為主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)提供了新的思路,對(duì)其有重要指導(dǎo)意義。
　　 本文基于國(guó)

2、家科技支撐計(jì)劃課題“新一代可信任互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”(2008BAH37804.)和211工程三期CERNET建設(shè)項(xiàng)目專(zhuān)題“高性能網(wǎng)絡(luò)管理與安全保障”的原型系統(tǒng)--NBOS(Network Behavior Observation System)的研究背景,主要研究了主干網(wǎng)上的僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播檢測(cè)并在NBOS系統(tǒng)上給予了實(shí)現(xiàn)。
　　 本文首先介紹了botnet的發(fā)展趨勢(shì)以及對(duì)其檢測(cè)方法的發(fā)展現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上結(jié)合NBOS系統(tǒng)的要求提

3、出了本文的研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容。
　　 接下來(lái)分別從關(guān)聯(lián)檢測(cè)、誤報(bào)消除和威脅評(píng)估三方面闡述了botnet傳播檢測(cè)的研究工作并分別通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了方法的正確性與合理性。
　　 關(guān)聯(lián)檢測(cè)部分提出了一種對(duì)botnet傳播檢測(cè)的新思路,即在流記錄中對(duì)已知botnet的服務(wù)器IP匹配的方法來(lái)獲得其感染主機(jī)IP?？紤]到對(duì)IP的關(guān)聯(lián)可以擴(kuò)展到其他信息,本文設(shè)計(jì)了黑名單來(lái)存放這些信息并提出了在關(guān)聯(lián)的同時(shí)可以基于一些規(guī)則過(guò)濾掉部分誤報(bào)信息。<

4、br>　　 誤報(bào)消除部分在現(xiàn)有的botnet傳播或C&C交互的流特征的研究基礎(chǔ)上,提出了本文將采用的可以用來(lái)區(qū)分與其它流行為的特征測(cè)度,然后結(jié)合這些測(cè)度設(shè)計(jì)出相似性判定算法來(lái)判斷流行為是否符合botnet通信規(guī)律,從而判定感染。
　　 威脅評(píng)估部分在討論出botnet威脅分類(lèi)的基礎(chǔ)上,提出了與其他數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)判定出botnet類(lèi)型的方法。之后為了定量進(jìn)行威脅評(píng)估,本文引入了危險(xiǎn)度來(lái)描述危害程度,并分別提出了單位危險(xiǎn)度和IP危險(xiǎn)度