1、由于各個(gè)電臺(tái)在硬件上存在著某種細(xì)微的差異，因而在發(fā)射信號(hào)上表現(xiàn)出區(qū)別于其它電臺(tái)的個(gè)體特征。電臺(tái)指紋識(shí)別技術(shù)就是利用這些個(gè)體特征，判別信號(hào)來自哪個(gè)電臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電臺(tái)跟蹤，并為判定通信網(wǎng)絡(luò)的組成等提供重要依據(jù)的一項(xiàng)技術(shù)。電臺(tái)指紋識(shí)別技術(shù)是由雷達(dá)個(gè)體識(shí)別技術(shù)發(fā)展而來的，已經(jīng)成為通信信號(hào)偵查領(lǐng)域的一個(gè)重要的課題。
　　 本文在特征分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)同種型號(hào)、相同調(diào)制模式的不同電臺(tái)個(gè)體進(jìn)行了電臺(tái)個(gè)體識(shí)別技術(shù)的研究。論文首先研究了個(gè)體特征的

2、基本理論，并從其產(chǎn)生的機(jī)理出發(fā)，對(duì)傳統(tǒng)的電臺(tái)識(shí)別算法進(jìn)行了研究分析；隨后，針對(duì)LS-EVD算法信噪比估計(jì)精度的不足，提出了一種基于新的自相關(guān)矩陣的構(gòu)造方法和信號(hào)子空間估計(jì)方法的LS-EVD改進(jìn)算法。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的算法有效地降低了信噪比估計(jì)的估計(jì)誤差，提高了電臺(tái)識(shí)別的性能；最后，對(duì)傳統(tǒng)的基于雙譜的電臺(tái)指紋識(shí)別算法進(jìn)行了分析，針對(duì)傳統(tǒng)算法中積分雙譜特征維比較大的問題，本文采用了核主元的分析方法進(jìn)行降維，提出了一種基于積分雙譜和核主元分