面向移動(dòng)可視搜索的描述符生成和壓縮算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前,移動(dòng)可視搜索研究主要是基于客戶端-服務(wù)器模式,將圖像特征上傳到遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行查詢,從而完成目標(biāo)識(shí)別。但這種模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸依賴性較強(qiáng),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)擁塞時(shí),會(huì)出現(xiàn)查詢速度很慢甚至無法查詢的問題。因此,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于單機(jī)模式的移動(dòng)可視搜索系統(tǒng)。
  針對(duì)傳統(tǒng)視覺詞匯樹體積較大的問題,提出通過殘差量化樹構(gòu)建視覺詞索引,并利用殘差量化進(jìn)行編碼的方法,大大節(jié)約了存儲(chǔ)空間。針對(duì)生成的圖像描述符占用空間較大,無法在手機(jī)上直接存儲(chǔ)的問題,

2、對(duì)Boosting算法進(jìn)行改進(jìn),并給出了利用改進(jìn)后算法實(shí)現(xiàn)圖像描述符降維的方案。針對(duì)城市圖像數(shù)據(jù)集規(guī)模較大,無法直接檢索的問題,提出根據(jù)圖像GPS進(jìn)行分區(qū),并建立倒排索引的方法,大大縮小了檢索范圍。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的詞袋描述符生成方法,在保持詞袋描述符生成速度和檢索性能的同時(shí),顯著減少了生成詞袋描述符所需存儲(chǔ)空間,使其可以在移動(dòng)設(shè)備上直接生成;改進(jìn)后的降維算法,在保持檢索準(zhǔn)確率的同時(shí),有效壓縮了圖像描述符,使其可以在手機(jī)

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