P2P數(shù)據(jù)流監(jiān)管技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、P2P技術(shù)的出現(xiàn)給用戶帶來(lái)了全新的上網(wǎng)體驗(yàn),用戶在獲得網(wǎng)絡(luò)提供的便捷的同時(shí),也深受P2P應(yīng)用帶來(lái)的負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)量的上傳下載,嚴(yán)重的消耗了網(wǎng)絡(luò)帶寬,使服務(wù)質(zhì)量無(wú)法保證,給電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)很大的困擾,出于內(nèi)容監(jiān)管和安全性考慮,必須對(duì)P2P流量進(jìn)行有效地分類識(shí)別,才能更好的監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)流量,為流量控制提供依據(jù)。
  隨機(jī)端口、端口偽裝技術(shù)的出現(xiàn),使P2P應(yīng)用可輕易躲過(guò)端口審查,DPI技術(shù)的出現(xiàn),使P2P應(yīng)用無(wú)法通過(guò)變換端口來(lái)躲避檢測(cè),但是

2、DPI技術(shù)必須要對(duì)數(shù)據(jù)載荷進(jìn)行分析,若數(shù)據(jù)加密,則DPI方法無(wú)能為力?;诹髁刻卣鞯淖R(shí)別方法,不需要分析載荷信息,具有很好的擴(kuò)展性,但是無(wú)法區(qū)分具體的應(yīng)用?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很好的識(shí)別效果,但是對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)要求較高。各種方法都有其缺陷,因此,多種方法的有效結(jié)合成為可能。
  本文通過(guò)對(duì)幾種流量分析方法的對(duì)比,提出一種基于傳輸層多重特征結(jié)合SVM多分類的識(shí)別方法。主要研究?jī)?nèi)容如下:
  1.深入研究傳輸層特征,主要從兩個(gè)方面入

3、手,首先研究流量特征,統(tǒng)計(jì)單位時(shí)間內(nèi)的上下行流量值,發(fā)現(xiàn)P2P流量具有固定的范圍。其次,研究連接特點(diǎn),統(tǒng)計(jì)單位時(shí)間源地址端口比值,發(fā)現(xiàn)此值與非P2P應(yīng)用有很好的區(qū)分度。結(jié)合上述分析提出基于傳輸層多種特征結(jié)合端口識(shí)別的算法及實(shí)現(xiàn)。
  2.鑒于SVM小樣本分類中的優(yōu)勢(shì),采用多分類方法,分別從連接層面和流量層面提取特征屬性,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于SVM的應(yīng)用識(shí)別模型框架。
  3.根據(jù)算法選擇的閥值,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法

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