1、癌癥起源于正常組織在物理或化學(xué)致癌物的誘導(dǎo)下，基因組發(fā)生的突變，人類有史以來，癌癥吞噬了無數(shù)人的生命。特別是20世紀(jì)50年代以后，癌癥發(fā)病率和死亡率急劇上升，成為對(duì)人類健康危害最大的常見病和多發(fā)病之一。鑒于傳統(tǒng)癌癥診斷方法的諸多缺點(diǎn)和不足，以及計(jì)算機(jī)輔助診斷的優(yōu)越性，計(jì)算機(jī)用于臨床輔助診斷已是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，將會(huì)給廣大的癌癥患者帶來方便。
　　論文的主要工作是在研究了基于自組織映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基因特征選擇的癌癥自動(dòng)診斷算法的基礎(chǔ)上

2、，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，同時(shí)采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，論文的主要算法涉及以下三部分的設(shè)計(jì)思路：
　　(1)對(duì)大量的基因數(shù)據(jù)進(jìn)行兩獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了基因?qū)Π┌Y病理的差異性表達(dá)，從大量基因數(shù)據(jù)中選擇有益于癌癥分類的數(shù)據(jù)作為特征。對(duì)基因數(shù)據(jù)根據(jù)相伴概率值從小至大排序，依次選取對(duì)癌癥診斷有明顯作用的基因。
　　(2)設(shè)計(jì)了結(jié)合T檢驗(yàn)技術(shù)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩項(xiàng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了采用基因特征的癌癥診斷模型。采用自組織映射神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了自動(dòng)聚類模型，進(jìn)行是否患有癌癥的自動(dòng)診斷，并研究基因數(shù)量與識(shí)別性能之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過算法的設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，選擇了有益分類的基因特征，并確定了表達(dá)癌癥性狀的有效的基因數(shù)量。
　　(3)結(jié)合遺傳算法，對(duì)個(gè)體的編碼控制基因的選擇，以正常和癌癥聚類結(jié)果中的識(shí)別率作為目標(biāo)函數(shù)，以識(shí)別率最大化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)基因選擇的優(yōu)化。其中遺傳算法的操作在基于兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果優(yōu)選的基因數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行，保證了遺傳算法搜索過程的有效性。