1、隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)危機(jī)背景下，高速鐵路的快速發(fā)展，給公路運(yùn)輸行業(yè)帶來(lái)了前所未有的壓力。我國(guó)公路運(yùn)輸企業(yè)在承擔(dān)重要社會(huì)責(zé)任的同時(shí)，也必須關(guān)注自身的經(jīng)濟(jì)效益，因此，建設(shè)適合公路運(yùn)輸業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)，對(duì)公路運(yùn)輸企業(yè)不斷完善服務(wù)質(zhì)量，提升運(yùn)營(yíng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力有重要的意義。本文以公路運(yùn)輸業(yè)信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合公路運(yùn)輸業(yè)特點(diǎn)，詳細(xì)闡述了公路運(yùn)輸業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上，針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)優(yōu)

2、化問(wèn)題展開了深入研究。
　　首先，分析了公路運(yùn)輸企業(yè)信息化系統(tǒng)的項(xiàng)目情況、系統(tǒng)架構(gòu)及其局限性，結(jié)合商業(yè)智能技術(shù)的特點(diǎn)，以SQL Server2005商業(yè)智能工具為平臺(tái)，詳細(xì)闡述商業(yè)智能系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)邏輯模型、物理模型的設(shè)計(jì)過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、集成，裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，利用SSAS創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，并利用聚類分析中的K-means算法和馬爾可夫預(yù)測(cè)法對(duì)客運(yùn)量進(jìn)行聚類分析和預(yù)測(cè)。
　　其次，針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量