1、張代遠(yuǎn)教授在其專著《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新理論與方法》中提出的權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，克服了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法局部極小、收斂速度慢、難以求得全局最優(yōu)點(diǎn)等缺陷。B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種特殊的權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合了權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與B-樣條曲線的優(yōu)點(diǎn)。
　　當(dāng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到噪聲擾動(dòng)時(shí)，其權(quán)值就會(huì)發(fā)生波動(dòng)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的輸出偏離目標(biāo)值，另外，如果輸入樣本本身帶有噪聲，也會(huì)影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，利用靈敏度的概念可以分析這種變化及影響。

2、不少學(xué)者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度進(jìn)行過(guò)研究，張代遠(yuǎn)教授在其專著中采用遞推方法得到了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)靈敏度計(jì)算公式，本文在此基礎(chǔ)上研究B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)靈敏度的定義，推導(dǎo)出了B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度計(jì)算公式。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的逼近能力、泛化能力以及理論靈敏度公式的正確性。
　　基于對(duì)B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈敏度的理論分析，根據(jù)數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別的理論，提取