1、模具工業(yè)在現(xiàn)代工業(yè)中占有非常重要的地位。作為一種典型的訂貨式生產(chǎn),模具生產(chǎn)過(guò)程中充滿了各種隨機(jī)因素,并由此造成制造生產(chǎn)不穩(wěn)定、拖期現(xiàn)象嚴(yán)重等諸多問(wèn)題。而模具項(xiàng)目交貨期作為模具企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,現(xiàn)有的生產(chǎn)管理方法很難對(duì)其進(jìn)行有效管理。因此,研究適用于模具項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)的方法就顯得迫切而有意義。
　　 考慮模具生產(chǎn)過(guò)程中的主要隨機(jī)因素,結(jié)合負(fù)荷控制理論,通過(guò)運(yùn)用隨機(jī)過(guò)程理論模擬生產(chǎn)調(diào)度來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的生產(chǎn)情況,為模具企業(yè)提供一條新

2、的生產(chǎn)管理途徑。在這樣的需求環(huán)境下,本文基于馬爾科夫決策過(guò)程理論在多模式項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題框架下,結(jié)合負(fù)荷控制理論對(duì)模具項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究。具體內(nèi)容如下:
　　 首先,本文分析了模具生產(chǎn)多項(xiàng)目并行生產(chǎn)、多項(xiàng)目資源共享等特點(diǎn)。根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)抽取出生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的幾種主要隨機(jī)因素,分析和統(tǒng)計(jì)這些主要隨機(jī)因素出現(xiàn)的規(guī)律并構(gòu)建了其概率分布模型。
　　 其次,基于這些隨機(jī)因素及其概率模型,結(jié)合負(fù)荷控制理論,建立了用于模具

3、項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)的馬爾科夫決策過(guò)程模型,包括其五大要素定義:決策時(shí)刻、系統(tǒng)狀態(tài)、行動(dòng)集、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣以及回報(bào)函數(shù),并完整地描述了使用該模型進(jìn)行項(xiàng)目演化的方法流程。
　　 接著,為解決項(xiàng)目演化過(guò)程中因項(xiàng)目數(shù)增加而產(chǎn)生的維數(shù)災(zāi)問(wèn)題,在原來(lái)算法的框架上提出了使用ATC優(yōu)先規(guī)則排序和馬氏鏈粗演化的方法對(duì)狀態(tài)空間進(jìn)行壓縮。通過(guò)對(duì)三個(gè)壓縮算例的對(duì)比分析,驗(yàn)證了這兩種方法對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)空間壓縮的有效性。
　　 最后,結(jié)合前面的研究成果,

4、以國(guó)內(nèi)某大型模具制造企業(yè)為背景,本文開發(fā)了一套模具項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)系統(tǒng),并對(duì)一個(gè)項(xiàng)目群實(shí)例進(jìn)行了交貨期預(yù)測(cè)演化計(jì)算,結(jié)果表明上述方法對(duì)于解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題具有一定的實(shí)用性。同時(shí),以企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)和操作過(guò)程詳細(xì)介紹了系統(tǒng)在該模具企業(yè)的應(yīng)用情況,并對(duì)應(yīng)用效果進(jìn)行了總結(jié)。
　　 本文運(yùn)用馬爾科夫決策過(guò)程理論,構(gòu)建了一個(gè)適用于隨機(jī)環(huán)境下的模具項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)模型,并提出了相應(yīng)的算法,設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施了與之配套的模具項(xiàng)目交貨期預(yù)測(cè)軟件,將理論應(yīng)用