1、毫米波輻射成像技術(shù)在遙感、盲降、導(dǎo)航、安檢等軍事、民事應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的實用價值。但是由于受天線孔徑等原因的限制，使獲得的毫米波輻射圖像模糊、空間分辨率不高，針對以上問題，本文對提高系統(tǒng)自身的探測成像性能、對獲得的毫米波輻射圖像降噪復(fù)原處理、在降噪復(fù)原的基礎(chǔ)上對圖像進(jìn)行邊緣檢測等關(guān)鍵問題展開了深入的理論分析和實驗研究，主要內(nèi)容包括:
　　 (1)分析了毫米波輻射測量理論;介紹了不同體制的毫米波輻射成像系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，給出了本文

2、毫米波輻射成像的軟硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
　　 (2)針對逐點掃描型毫米波成像系統(tǒng)，深入分析了影響毫米波輻射成像質(zhì)量的各相關(guān)因素及制約關(guān)系，包括掃描方式的選取、空間分辨率與采樣間隔、靈敏度、積分時間與掃描速度;推導(dǎo)了逐點掃描方式下的系統(tǒng)不確定性方程，為根據(jù)應(yīng)用背景設(shè)置最佳掃描成像參數(shù)提供理論依據(jù);針對平面逐點掃描的毫米波成像系統(tǒng)掃描方式引起的運動模糊現(xiàn)象，提出并實現(xiàn)了一種基于Radon變換和微分子自相關(guān)的算法對運動模糊長度和運動模糊方向

3、進(jìn)行估計的方法。
　　 (3)歸納總結(jié)了幾種常用的圖像質(zhì)量測度標(biāo)準(zhǔn);針對毫米波輻射圖像的降噪處理，對已有算法進(jìn)行優(yōu)化，提出了小波自適應(yīng)閾值降噪算法和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和維納濾波的降噪算法，并對實際獲得的毫米波輻射圖像進(jìn)行降噪處理，實驗結(jié)果驗證了算法的可行性和有效性;分析了毫米波輻射圖像的退化原因，給出了毫米波輻射成像系統(tǒng)的退化模型，根據(jù)對運動模糊長度和運動模糊方向的估計結(jié)果，結(jié)合維納濾波完成了圖像的復(fù)原處理。
　　 (4)實