1、本文主要介紹了一種基于稀疏正則化理論的信源定位方法，它不同于已有的經(jīng)典算法，如基于子空間分解的多重信號分類算法和旋轉(zhuǎn)不變子空間算法，而是從信號過完備表示的角度出發(fā)，將信源定位問題轉(zhuǎn)化為一個不適定的反問題，通過稀疏正則化方法來獲得準確的信源位置估計。
　　 本文共分為四章。第一章是緒論部分，主要對論文的研究背景和意義、本文所做工作進行綜述。第二章是全文的理論基礎，在對信源定位問題和稀疏正則化理論進行詳細介紹后，將基于稀疏正則化的信

2、源定位算法與常見DOA估計算法進行了比較，結(jié)果表明前者在小快拍甚至單次快拍、低信噪比和相干信號源情況下具有更好的譜估計效果。第三章主要對稀疏正則化信源定位算法進行詳細討論。在介紹了單次快拍處理后，詳細介紹了一些針對多次快拍的處理方法，并且針對該算法中的空間采樣網(wǎng)格劃分問題介紹了一種多分辨網(wǎng)格優(yōu)化方法，通過使用這種方法可以在降低運算量的同時提高估計精度。第四章主要分析了稀疏正則化信源定位算法中的正則化參數(shù)選擇問題。針對這一問題，本文提出了