1、近年來隨著自動化水平的日益提高,系統(tǒng)的規(guī)模也日趨擴(kuò)大、復(fù)雜性迅速增加,潛在故障發(fā)生的概率也就隨之增大,致使故障的檢測、定位、排除就越_來越困難。同時投資也逐漸加大,還引起維修費(fèi)用增加,停機(jī)損失巨大,事故后果嚴(yán)重等一系列問題。一種癥狀可能有多種故障引起,而一種故障又可表現(xiàn)出多種癥狀,因此對系統(tǒng)實(shí)施快速、準(zhǔn)確的故障診斷顯得尤為重要。
　　 故障診斷系統(tǒng)利用診斷對象系統(tǒng)運(yùn)行的各種狀態(tài)信息和豐富的專家知識,進(jìn)行信息的綜合分析處理,最終得

2、到關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行狀況和故障狀況的綜合評價,從這個意義上講,故障診斷實(shí)際上是典型的信息融合過程,因此信息融合技術(shù)足進(jìn)行故障診斷的一種有效的方法。
　　 本文在詳細(xì)介紹信息融合技術(shù)和故障診斷技術(shù)的基本原理以及他們之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了一種基于信息融合技術(shù)的故障診斷模型和方法。因不同的診斷途徑得出了有偏差的診斷結(jié)論,該融合模型把各診斷結(jié)果再進(jìn)行融合,得到比單一方法更精確的結(jié)果。利用小波分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再用基于數(shù)據(jù)域角度的信號處

3、理方法如小波分析方法、互相關(guān)分析法及基于解析模型方法的標(biāo)量卡爾曼濾波算法分別分析處理,再將以上各方法的診斷結(jié)果進(jìn)行決策融合,從而實(shí)現(xiàn)對故障的更準(zhǔn)確地診斷。
　　 將本文提出的基于信息融合技術(shù)的故障診斷方法應(yīng)用于輸油管道系統(tǒng)的故障珍斷,在此系統(tǒng)中泵類故障、傳感器故障以及管道的泄漏故障等進(jìn)行檢測診斷。對由實(shí)驗(yàn)平臺采集的帶有故障信息的壓力信號分別進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果表明,該方法的診斷結(jié)果與實(shí)際情況非常吻合,驗(yàn)證了該方法的