1、陶瓷水閥片是水龍頭的重要組成部分，是決定水龍頭質量的關鍵部件，陶瓷水閥片質量檢測已成為水龍頭質量控制的關鍵環(huán)節(jié)。人工陶瓷水閥片缺陷檢測效率低、勞動強度大、容易漏檢。基于圖像處理的陶瓷水閥片缺陷檢測方法快速智能、準確可靠，能夠提高檢測效率。因此開展高準確率和高時效的陶瓷水閥片缺陷檢測方法研究，具有重要的研究意義與實際應用價值。
　　本論文采用數(shù)字圖像處理技術，構建了由光源、CCD攝像機、圖像采集卡與計算機圖像處理軟件組成的陶瓷水閥片

2、表面缺陷檢測系統(tǒng)，對陶瓷水閥片的圖像預處理、圖像分割、圖像識別等算法進行了詳細研究，完成了陶瓷水閥片表面缺陷檢測的軟硬件設計。
　　分析了陶瓷水閥片圖像存在的噪聲特點，研究了適應陶瓷水閥片的圖像濾波算法，得到了相應的去噪方案；分析了不同邊緣檢測算子對陶瓷水閥片邊緣提取的效果，選擇了形態(tài)學邊緣提取算子提取陶瓷水閥片邊緣；針對檢測過程中陶瓷水閥片可能存在角度傾斜，運用Hough變換計算陶瓷水閥片的傾斜角度，完成了陶瓷水閥片的角度校正；

3、研究了不同閾值二值化法對陶瓷水閥片圖像的處理效果，選擇大津閾值二值化作為后續(xù)的處理過程的備用算法；為解決閾值算法不能將劃痕缺陷分辨出來的問題，提出了基于支持向量機的陶瓷水閥片圖像二值化處理方法，成功運用于后續(xù)的劃痕特征參數(shù)計算。其次研究了陶瓷水閥片圖像的特征提取方法，提取了陶瓷水閥片圖像的Hu不變矩特征、灰度共生矩陣和Gobar變換的特征。利用提取的樣本Hu不變矩，設計了陶瓷水閥片缺邊檢測支持向量機模型；利用提取的樣本Gobar變換特征

4、，設計了陶瓷水閥片劃痕缺陷檢測的支持向量機模型；并設計了陶瓷水閥片的缺陷參數(shù)定量分析算法，實現(xiàn)了對缺邊及劃痕的準確測量。
　　最后構建了陶瓷水閥片表面缺陷檢測系統(tǒng)實驗裝置，完成了硬件與軟件聯(lián)合調試，分別進行了以下實驗：
　　1.在不同的光源強度下，采集陶瓷水閥片圖像樣本，對樣本缺邊缺陷進行準確率檢測實驗，結果表明光源對陶瓷水閥片缺邊缺陷檢測準確率影響較小；
　　2.在不同的光源強度下，采集陶瓷水閥片樣本，對樣本劃痕缺陷