基于Lucene垂直搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著Internet和WWW的迅速發(fā)展,Internet上的資源日趨豐富,人們也越來越多地依賴網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究。為了幫助人們在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)中得到有用的信息,基于Internet的各類搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生并得到了迅速發(fā)展。目前,人們在網(wǎng)絡(luò)上搜索信息主要利用百度,Google等通用搜索引擎,這類搜索引擎功能已經(jīng)十分強(qiáng)大,基本可以滿足用戶的需求,但是當(dāng)用戶搜索一些專業(yè)信息時,這類搜索引擎往往顯得力不從心。垂直搜索引擎的出現(xiàn),正是為了解決此類問

2、題。 首先,本文論述了垂直搜索引擎的研究意義及體系結(jié)構(gòu),并深入研究了垂直搜索引擎的核心技術(shù),包括主題相關(guān)度的判斷,中文分詞技術(shù),網(wǎng)頁排名技術(shù)等。 其次,本文對Lucene開發(fā)包進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)研究,對比了其本身的中文分詞方法及KTDictSeg分詞方法,采用對中文分詞效果較好的KTDictSeg分詞方法對所提取的內(nèi)容進(jìn)行分詞。 最后,本文設(shè)計并實現(xiàn)了威客任務(wù)信息垂直搜索引擎系統(tǒng),包括主題蜘蛛模塊,信息提取模塊,索引

3、與檢索模塊。在主題蜘蛛模塊采用SharkSearch算法來對未處理的URL進(jìn)行分析,提高了對主題信息采集的準(zhǔn)確度;在信息提取模塊,采用HtmlParser文檔解析方法對采集的頁面進(jìn)行信息提??;在索引與檢索模塊,針對Lucene中的得分算法沒有很好的體現(xiàn)網(wǎng)頁在網(wǎng)站中的位置信息這一不足,設(shè)計了一種改進(jìn)的解決方案,將文檔的基本得分與文檔在網(wǎng)頁中的位置信息以及文檔本身的特點很好的結(jié)合起來,以提高對搜索結(jié)果排序的準(zhǔn)確度,由此增強(qiáng)了搜索的精確度。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論