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文檔簡介
1、作為三網(wǎng)融合的產(chǎn)物,IPTV(Internet Protocol Television)正在世界范圍內(nèi)快速發(fā)展。為了給用戶提供更好的視頻服務(wù),IPTV運營商需要對視頻質(zhì)量進(jìn)行評估??陀^質(zhì)量評估方法因其具有易于實現(xiàn),且不需要耗費大量的人力和物力,不受外部條件的限制等特點而被廣泛應(yīng)用。其中客觀質(zhì)量評估方法中的比特流層參數(shù)分析模型可利用視頻流包頭信息和媒體相關(guān)載荷信息,能較準(zhǔn)確的評估視頻的質(zhì)量,適用于IPTV質(zhì)量評估。
本文根據(jù)
2、不同的應(yīng)用場景,提出兩種適用于IPTV系統(tǒng)的視頻質(zhì)量比特流層參數(shù)分析評估模型,即考慮IDR(Instantaneous Decoding Refresh)包丟失率的IPTV視頻質(zhì)量評估模型和基于內(nèi)容特征的IPTV視頻質(zhì)量評估模型。由于影響視頻質(zhì)量的參數(shù)有著復(fù)雜的交互作用,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的非線性預(yù)測特性,可以有效的反映各參數(shù)與視頻質(zhì)量之間的映射關(guān)系。兩種模型都是基于BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??紤]IDR包丟失率的
3、IPTV視頻質(zhì)量評估模型通過分析視頻流,獲取視頻的量化參數(shù)(QP)、幀率、丟包率、IDR的包丟失率信息,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型并對視頻質(zhì)量進(jìn)行評估。該模型是無參考視頻質(zhì)量評估比特流層參數(shù)分析模型,具有計算量相對較少,實時性好等優(yōu)點,適用于運算能力低的IPTV視頻質(zhì)量評估。視頻質(zhì)量與視頻內(nèi)容特性密切相關(guān),不同的視頻對相同丟包率的敏感度并不一樣。基于內(nèi)容特征的IPTV視頻質(zhì)量評估模型考慮視頻內(nèi)容特性,首先通過解析視頻流來獲取視頻的QP、
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