1、風(fēng)電作為一種新型的綠色能源,越來越受到人們重視,近年在我國和全球發(fā)展迅猛。從密集采樣的風(fēng)速序列,準(zhǔn)確分離高斯白噪聲,是“機理+辨識”預(yù)測策略的階段之一。它可以提升風(fēng)電的準(zhǔn)確預(yù)測,對于電網(wǎng)穩(wěn)定運行和風(fēng)能的有效利用,有著重要的經(jīng)濟(jì)意義和社會意義。
　　長期困惑國際預(yù)測界的“組合預(yù)測之謎”,自從提出以來,一直受到人們的關(guān)注。在實際應(yīng)用中,簡單平均法比復(fù)雜預(yù)測組合效果好,這一奇怪現(xiàn)象一直困惑著人們。本文將從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的角度去解釋這一現(xiàn)象。

2、
　　本文具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)除2009年Smith和Wallis提出樣本容量是形成“組合預(yù)測之謎”的經(jīng)驗性解釋外,提出了形成“組合預(yù)測之謎”的另外兩個因素:總體分布偏差和異常數(shù)據(jù)。并且從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的角度分析了影響“組合預(yù)測之謎”的三個因素,發(fā)現(xiàn)穩(wěn)健統(tǒng)計在一定程度上可以抵抗異常數(shù)據(jù)對組合權(quán)重的影響。
　　(2)提出傅里葉分析按頻譜強度去噪可以避免信號與噪聲出現(xiàn)頻率混疊現(xiàn)象。數(shù)值試驗驗證了傅里葉分析去噪在一定條